新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）工學院的跨學科研究團隊最近成功開發了一套「擬人化認知編碼系統」，讓自動駕駛車（自駕車）能像人類司機般「思考」，綜合判斷複雜路況。這項嶄新技術可將整體交通風險降低26.3%，而對於行人及騎行者等高風險群體來說，潛在意外更大幅減少51.7%。與此同時，自駕車的自身風險也下降了8.3%，為自動駕駛技術的安全性邁進一大步。 現行自動駕駛系統的一大局限，在於其「單對單」風險評估機制，即每次只能比較兩個選項，無法像人類司機那樣全面考慮道路上的多方互動，例如在十字路口優先讓路予行人，再適度調整與附近車輛距離；一旦確定行人安全，再迅速將注意力轉向其他車輛。這種動態決策能力，稱為「社會敏感度 (social sensitivity)」。 為了讓自駕車可「學習」人類的社會敏感度，科大土木及環境工程學系講座教授楊海牽頭的研究團隊借鑒了神經科學、認知科學和倫理學概念，開發出符合人類認知邏輯的編碼方案，為自動駕駛系統配備接近真人司機的感知、評估與行動能力。 該系統結合了三項關鍵創新： 一、個體風險評估模組 (Individual Risk Assessment)：評估每位道路使用者（包括行人、單車、電單車與鄰近車輛）的潛在風險，包括分析其速度、相對距離和行為規律，例如，在路邊行走的小孩會被歸類為高風險群體。 二、社會權重風險映射模組 (Socially Weighted Risk Mapping)：在決策過程中引入倫理權重，優先保護弱勢群體，例如在實際應用上，自駕車即使在規則允許前進的情況下，亦可能會主動禮讓行人。 三、行為信念編碼模組 (Behavioral Belief Encoding)：能預判自駕車決策對整體交通狀況的影響，舉例說突然變道會否導致周邊司機急剎，或者加劇路面擠塞。

The United Nations Department of Economic and Social Affairs has predicted that by 2050, over 68% of the global population will reside in cities. This massive projected urban population (6.5+ billion) will no doubt put a great deal of strain on infrastructure, resources and the world’s ecosystems, but, from an engineering standpoint, such large-scale urbanization also presents tremendous opportunities for technological, human as well as other societal and economic development.

HKUST Dean of Engineering Prof. Hong K. LO and his team have developed an award-winning smart traffic control plan to mitigate the notorious congestion in Kwun Tong District, Hong Kong. And they have a broader vision to share in this story.

Becoming a leading-edge early career faculty member in smart mobility has proved transformative professionally and personally for Prof. JIAN Sisi, a journey she is now encouraging others to try.

香港科技大學（科大）與廣州地鐵集團有限公司（廣州地鐵）日前簽訂首個於智能交通方面的人才培育協議，為科大研究生提供除科大教授以外，廣州地鐵一名教授級人員作為導師。雙方將共同指導並提供培訓機會予有志於智能交通方面發展的研究生。 了解其他相關的研究： 香港科技大學智能交通實驗室 科大與廣州地鐵簽訂首個於智能交通方面的人才培育協議。 科大首席副校長倪明選教授和廣州地鐵董事長丁建隆先生，日前代表雙方正式簽署協議。兩人認為是次合作，對提升區內智慧交通創新人才和完善交通體系具有重大意義，亦有助培育學生的全人發展，提高其專業技能。而作為交通、人工智能和數據科學的融合學科，智能交通乃科大正在籌建的廣州校區重點學科之一。 是次合作旨在智能交通方面培養四種專業人才，當中包括城市群交通系統需求預測與規劃、軌道交通客流預測分析與誘導、城軌運營關鍵設備智能運維技術、以及地鐵安檢技術。