新聞及香港科大故事

2023年8月3日 – 隨著香港及內地恢復通關，本港旅遊業迎來復甦。香港科技大學工商管理學院（科大商學院）與慧科訊業有限公司（慧科）聯手推出香港首個利用人工智能展望旅遊業短期走勢的前瞻性旅遊指數–「慧科–香港科技大學旅遊指數」（慧科科大旅遊指數），協助行業持份者制訂前瞻性政策及商業部署，支持旅遊業的長遠發展。慧科科大旅遊指數為科大商學院旗下商業及社會資訊分析研究中心，以及慧科旗下Wisers AI的合作項目。指數應用分析內地旅客訪港意欲的預測模型，相關模型利用自然語言處理及機器學習等前沿人工智能技術構建，可以分析內地社交媒體平台、網上旅行社及旅遊論壇的逾1,000萬條數據1，以助預示主要旅遊行業數據的變化，支援旅遊業界及相關機構擬訂前瞻性策略發展規劃。目前主要旅遊業統計數據的整理需時約兩個月，例如一月份數據一般於三月出台，行業勢態相關數據有所滯後，為旅遊業規劃業務帶來一定挑戰。作為短期行業市況的指標，旅遊指數針對整體旅遊業前景、到港內地旅客人數、酒店入住率及酒店房價等主要旅遊業數據，提供當月以及未來兩個月的預測值2，以助業界掌握旅遊業短期走勢。慧科科大旅遊指數的數據會於每月 10 日更新，過程中亦會參考歷史數據以及 20 多項影響旅遊業市道的因素，包括分析社交/網上媒體帖文後得出的旅遊意願及取態概況。

一項基於智慧數據模型的新研究揭示，增加對弱勢社群的疫苗接種投入，是實現為社會最大健康利益的有效途徑。 要想同時提升有限疫苗資源的社會效用和公平性，政府應將更多的疫苗優先分配給最弱勢的社群——即使這類人士對疫苗表現出更強烈的猶豫。由香港科技大學（科大）和科大(廣州)的許彬教授、芝加哥大學的James EVANS教授和清華大學的李勇教授共同領導的國際研究團隊，設計了能準確預測美國都會區新型冠狀病毒案例曲線的傳染病模型，並基於該模型揭示了在複雜的流行病環境中平衡多種倫理價值的關鍵。 傳統流行病模型往往對人群混合模式做出了很強的假設，認為一個地理區域內的所有人均勻混合，從而有相同的機率感染病毒並傳給他人。這與新型冠狀病毒疫情中的情形顯然不相符。有見及此，研究團隊設計了一個會考慮出行行為和人口屬性差異的流行病模型，以捕捉不同社區面臨不同疫情風險的程度。出行數據和人口結構在社區層面的整合，使團隊能夠更真實地描述不同人群的混合方式。例如，在新型冠狀病毒疫情中，低收入家庭的情況會更糟，因為他們為了生計必須維持原來的社區流動水平，這使他們面臨更大的風險。因此，與許多可以在家工作的白領相比，他們有更大的機率感染和傳播病毒，這也使他們成為接種疫苗、阻斷疫情傳播的關鍵群體。 研究得到兩個關鍵結果：首先，它強調在設計疫苗分配政策時，應將出行行為和人口屬性同時納入考慮。大多數現有的疫苗接種計畫僅基於年齡或年齡與職業的組合來設計；美國部分地區採用一個社會脆弱性指數來指導疫苗的分配先後次序。儘管如此，它仍無法捕獲出行行為導致的傳播和暴露於新型冠狀病毒的不同可能性。相比之下，該研究提出的模型顯著提高了疫苗分配策略的針對性，透過分配疫苗給最弱勢的群體，有限的疫苗資源便能被充分利用，實現社會的最大福祉。研究團隊還指出，他們的智慧模型僅使用粗細微性的聚合出行數據，從而消除了個人私隱洩露的擔憂。事實上，許多優秀的聚合資料來源可被用於構建流行病模型，而不必擔心私隱或其他問題。

由牛痘病毒所研發的天花疫苗，能誘導人體對猴痘病毒產生強烈免疫反應。

人類賴以防禦病毒的T細胞免疫反應能應對Omicron帶來的挑戰。

新型冠狀肺炎(COVID-19)於全球爆發，在兩個月內蔓延至逾30個國家，至今*已造成80,000多人受感染、2,600多人死亡。香港科技大學(科大)一支研究團隊近日識別出一組潛在生物標記(biomarkers)，或有助研發對抗新冠病毒(SARS-CoV-2)的疫苗。 由於新型冠狀病毒的基因排列與2003年引發嚴重急性呼吸系統綜合症(俗稱沙士)疫情的冠狀病毒(SARS-CoV)相類似，科學家一直希望透過沙士病毒數據尋找破解新型冠狀病毒的方法。近日，由科大數據學家Matthew McKay教授和Ahmed Abdul Quadeer博士領導的研究團隊，識別出一組來自沙士病毒的B細胞和T細胞抗原表位(即可觸發針對該冠狀病毒免疫反應的蛋白組織)，或可觸發人類針對新冠病毒的免疫反應。是次發現對開發新型肺炎疫苗的研究帶來重要啟示。 科大電子及計算機工程學系兼化學及生物工程學系McKay教授表示：「雖然有效針對沙士的疫苗從未面世，但當時曾就那些沙士病毒抗原表位能觸發人類免疫反應這一點進行過大量的實驗。在芸芸抗原表位當中，我們找到少部份同時存活於沙士及新冠肺炎病毒之中，它們的基因排列完全一致。我們相信這些抗原表位最有可能成為觸發新型肺炎免疫反應的靶點。」 團隊亦就人群覆蓋率進行分析，發現此研究中識別出來的T細胞抗原表位在沙士爆發期間，曾有效於包括中國大陸的全球大部分人口中引發免疫反應。電子及計算機工程學博士後研究員Quadeer博士因此推斷：「利用這種抗原表位開發出來的疫苗，也很有可能對大部分群眾有效。」 上述研究成果近日已在科學期刊《病毒》中發表。 McKay教授補充說：「我們希望於疫苗研發初期，就最有機會發展成有效疫苗的抗原表位，提供意見。作為全球抗疫的一份子，我們分析與這種新冠病毒的相關數據，並第一時間與科學界分享研究成果，以助進一步了解這種新病毒以及研發治療方法。」