新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）牽頭研製的全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳（CO₂）與甲烷（CH₄）點源協同探測儀「天韻相機」（MUSICO）日前由香港首位載荷專家黎家盈博士及另外兩位航天員在軌組裝檢測，並成功安裝於中國「天宮」太空站外指定載荷掛點位置，正式投入運作。儀器將於未來兩年或更長時間提供自主、可控且具高精準度的二氧化碳與甲烷排放監測數據。相關成果將與政府部門及科研機構共享，為應對氣候變化及推動全球可持續發展作出貢獻。 「天韻相機」項目三位負責人包括科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧教授、土木及環境工程學系系主任兼講座教授張利民教授，以及新興跨學科領域學部副教授翟成興教授日前遠赴北京，全程觀察儀器在軌安裝過程，並參與現場關鍵節點決策和數據分析評估工作。現時，天韻相機配備的四個分別用於探測二氧化碳、甲烷、氧氣及氣溶膠的感應器均能成功拍攝影像，成像質量清晰，整體運作表現良好。團隊接著會進行在軌測試，界定數據精度，預計在兩至三個月後開啟常規運行。 蘇慧教授對儀器在太空站順利完成安裝並正式投入運作表示欣喜，並指出：「這對整個團隊而言，是一項重要的階段性成果。太空站以每秒7.7公里的速度環繞地球飛行，較地面高速鐵路快近百倍；要在如此高速運動的狀態下捕捉清晰而精準的影像，難度相當高。現時儀器運作正常穩定，對整個科研團隊是一大鼓舞，亦充分反映香港具備研製高端航天科研載荷的實力，有能力承擔國家太空站的長期科學任務。」 

香港科技大學（科大）研究團隊在界面聚合領域取得兩項重大突破，為製備先進功能材料提供關鍵方法。透過結合量子力學與機器學習，團隊揭示水分子如何在分子層面促進反應的機制；同時成功將微膠囊設計由傳統試錯模式，轉化為可預測的科學方法。這兩項研究展現了基本機制洞見與數據驅動方法如何相輔相成，突顯兩者在推動界面聚合研究上的協同效應。相關研究由科大機械及航空航天工程學系教授楊晶磊教授的團隊與加州理工學院、中國科學院及香港中文大學（深圳）合作完成，成果發表於《ACS Catalysis》，論文題為〈Interfacial Polymerization of TEPA and HMDI: The Role of Water〉，並同時刊登於《Advanced Materials》，題為〈Programming Interfacial Polymerization: Machine Learning Unveils Quantitative Rational Design Rules for Microcapsules and Beyond〉。其中前者的共同第一作者為楊教授團隊的博士後研究員劉碧媛博士與張雍淋博士，後者的獨立第一作者為楊教授團隊的博士候選人韓昱子。在其中一項研究中，團隊探討胺與異氰酸酯為何能在水油界面迅速反應。透過量子力學計算，研究人員發現單一水分子可充當質子轉移的橋樑，大幅降低反應所需能壘。這項原子尺度的發現揭示了水的催化作用，亦為調控反應速率及聚合物形貌奠定理論基礎。

香港科技大學（科大）空間可持續發展人工智能與機器人研究中心（CAIRSS）獲星揚五洲控股有限公司（星揚五洲）資助港幣4,600萬元，用於開發適用於太空軌道操作的前沿仿生機械人技術，旨在協助清除太空碎片，並全面支援新一代在軌製造。該項目的驗證計劃也獲得了中國科學院相關研究機構的積極響應與支持，目標於2029年進行在軌操作，進一步推動航天科技及太空經濟的可持續發展，為國家建設航天強國貢獻力量。項目獲星揚五洲提供首批資金支持。雙方代表日前於科大校園內舉行項目資助協議簽署儀式，由科大研究開發有限公司行政總裁金信哲博士與星揚五洲董事萬四海先生代表簽署，攜手開展在軌機械人技術研發及應用合作，為航天科技發展注入新動力。項目由國際航天機械人專家、CAIRSS主任兼科大機械及航空航天工程學系教授高揚教授領導，並通過早前成立的「京、滬、港航天智能創新平台」匯聚三地航天專家，聯同上海合作夥伴——「中國科學院微小衛星創新研究院」（研究院），以及北京合作夥伴——「中國科學院空間應用工程與技術中心」（空間中心）共同推進。研究院將利用小型衛星為機械人提供在軌飛行及參與實質任務的機會，以應對日益嚴重的太空碎片問題，並支援太空設施的在軌服務與建設；空間中心則運用其在載人航天任務及無人發射任務方面的技術基礎與設施，為項目提供全方位支援。有別於以剛性結構為主的傳統太空機械人設計，研究團隊從自然界生物的運動機制與肌肉組織獲得靈感，探索以仿生致動技術研發具高度靈活性與操作性能的新一代太空機械人系統。有關系統能應對太空複雜多變的環境，並執行更高精度的任務，例如組裝大型結構或捕捉旋轉的碎片，確保任務能順利完成。

科大校長葉玉如教授（右六）、香港賽馬會慈善事務部主管（豐盛耆年及長者服務）王兼揚先生（左五）、科大首席副校長郭毅可教授（左四）及其他科大高層管理人員與三位科大「傑出創科學人」教授：周曉方教授、解亭教授及蘇慧教授（左三至五）一同為三個賽馬會創科實驗室揭幕。 香港科技大學（科大）獲香港賽馬會慈善信託基金慷慨捐助港幣三千萬元，成立三個賽馬會創科實驗室，將分別由三位科大「傑出創科學人」教授領導，推展數據科學、再生生物學及氣候變化領域的研究。 科大今天舉行實驗室開幕典禮以感謝馬會慈善信託基金的支持。出席典禮的主禮嘉賓包括科大校長葉玉如教授、科大首席副校長郭毅可教授和香港賽馬會慈善事務部主管（豐盛耆年及長者服務）王兼揚先生。

科大數據科學與技術（DSCT）課程三年級生梁高浚（Kevin）出身貧寒，年紀輕輕已吃過不少苦頭，但小伙子卻從不自慚形穢。他除了學業成績驕人，其創業精神及關愛他人的美德讓他在芸芸學生中脫穎而出，獲頒多個科大獎學金，但其最令人印象深刻的特質，卻是將逆境視作動力、奮力扭轉形勢的堅毅個性。積極向前Kevin在單親家庭成長，父親因腎衰竭而無法工作，使他在幼年即背負重擔：「我從小一便開始幫忙料理家務，還要照顧爸爸的起居飲食。」 父子倆省吃儉用，家中至今連冷氣機也負擔不了。雖然忙於備戰公開考試，但為了幫補家計，Kevin不得不兼職工作，當過侍應及店務助理。談到以往的苦日子，他卻始終感恩：「現在回想起來，從前的經歷其實是一種訓練，使我學會如何解決困難，向前邁進。家境如此，我沒有放棄的本錢，我知道我只能比別人更努力讀書！」日復日的挑燈苦讀，終於迎來成果。2017年，他在香港中學文憑考試取得四科5*佳績，順利獲科大錄取，修讀風險管理及商業智能學。 出類拔萃不過Kevin並不因為如願入讀大學而滿足：「我對編碼和編程興趣濃厚，13歲起已參考YouTube 短片和其他開源軟體，學習有關技巧和編寫應用程式。」2018年，機會終於來臨。科大當時推出香港首個以技術為本的數據科學學士課程；反覆思量後，Kevin把握機會，成為DSCT 的首批學生，更額外主修計算機科學及數學。 數據科學的發展一日千里，而Kevin顯然對投身這個蓄勢待發的領域已經作好準備。他說：「我的三個主修科可以產生相輔相成的效果。要了解大數據的發展趨勢，不但要掌握編程知識，也須懂得基本的數學理論。」 兼顧三個主修科絕不輕鬆，但Kevin的總GPA卻一直維持在3.8分以上。埋頭苦讀之餘，他亦熱心參與義務工作，如收集剩餘麵包、探訪長者，以及為弱勢社群學生補習。他說：「多年來，我得到很多善心人的幫助，只要能力所及，我都應該回饋社會。」

馮雁教授在人工智能領域遐邇聞名，其貢獻遠超各項科研突破及其創建的智能系統。在科大春風化雨二十四載，馮教授堪稱現代女性模楷。今次這位人工智能專家與一位工程學女生促膝而談，從成長經歷說起，進而以女性角度探討工程學與人生目標。身為工程學本科生，這是我首次與馮教授面對面傾談，得此良機，雖然自覺幸運，但緊張難免。然而，當馮教授步進房間的一刻，我立時給她所展現的熱誠和自信折服，知道必會從她身上獲益良多。我要證明你是錯的馮教授年輕時興趣廣泛，從藝術、商業到科學，皆有涉獵，機械人和科幻小說尤其叫她著迷。成為工程師的志願，早在中學時代已經萌芽。雙親雖然十分支持女兒勇往直前，追尋夢想，但身邊人卻不看好，甚至大潑冷水。馮教授說：「親友告訴我媽，說我雖然聰穎，在很多事情上獨佔鰲頭，但數學成績難與男孩子匹敵。我當時心裡暗想，一定要證明他是錯的；自此以後，我的數學成績總是名列前茅，從未失手。」不看好其工程路的，還有力勸馮教授轉攻醫科的學校輔導員。那時候，對於喜愛科學的女孩，社會普遍認為當醫生便是她們的最好出路。「我跟他們說，我要當工程師，不是醫生！我對生物學沒有興趣，而且我怕血！」馮教授邊說邊笑。「其他人還告訴我工程師之路崎嶇難行，女孩子要爭一席位，更是事倍功半。但我說，我就是非做不可，結果我說到做到！」即使天賦不凡，也總得遇上伯樂才可發光發熱。在學校裡，馮教授幸運地遇上一位熱心的實驗室技術員，為她打開通往工程學殿堂的大門，就像大熱電視劇集《后翼棄兵》的女主角，受校工啟蒙終成國際象棋巨匠。她回憶說：「我就讀女子中學，在眾多學生興趣小組中，唯獨沒有工程學會！幸好遇上這位實驗室技術員，願意在課餘時間充當我和幾個女孩子的導師，傳授工程學和電腦編程知識。我甚至成立電子學會 — 雖然會員只有自己一人！」

機械工程生勇闖空中巴士公司Fly Your Ideas 2019環球比賽次回合

在今日數據滿瀉的年代，各行各業對「大數據」的人才需求若渴。香港科技大學（科大）理學院和工學院於本學年推出「數據科學與技術理學士」本科生課程，為本港首個以工程技術為本的本科生大數據課程，旨在培養數據分析與技術應用能力並重的「實戰型」跨學科人才，以切合未來社會需要。現時本港有關數據科學的本科課程大多側重商業方面的數據分析和處理，例如怎樣利用數據制定商業及管理策略，卻較少兼顧工程技術應用方面，如編寫程式、機械學習和數據理論等範疇。本課程以工程技術為基礎，旨在裝備學生如何從龐大數據資料當中，透過各種數學模型以及嶄新的工具技術，解讀從不同來源中獲得的數據。透過本課程訓練，大學期望學生能熟悉數據分析、程式技巧和數學建模的基本知識，為他們將來的事業奠下穩固基礎。此課程剛於本學年九月份錄取了第一批學生。有意修讀此課程的同學，須先成功報讀科大理學院或工學院，並於大學首年修畢指定的學科，才可向其隸屬學院申請將「數據科學與技術理學士課程」列為主修科目。如獲取錄，學生可於二年級起開始修讀，期間需合共修讀不少於112個學分。課程每年提供約40個學額。數據科學與技術課程副總監兼計算機工程課程副總監吳兆鴻教授表示：「數據科學在各行各業的應用範圍愈趨廣泛，社會對數據科學家和數據工程師的需求驟增。根據亞太經濟合作會議（APEC）人力資源發展工作小組於2017年7月發表的報告，不論在公營或私營機構中，數據科學及分析範疇的人力短缺問題最為嚴重，單計中國，2015年時所欠缺的大數據人才便高達150萬人。此課程正正可為現今急速增長的大數據時代培訓相關人才。」理學院副院長梁承裕教授亦指出：「此課程的升學及就業出路多而廣，在金融科技上，數據科學可應用於區塊鏈和比特貨幣挖礦等；網上零售業則可透過分析客戶數據，設計更個性化的宣傳策略；連醫療上也可以大數據來協助找尋最有可能的治療方法。大學將支持和鼓勵本課程學生到不同機構實習，將理論和實踐結合，裝備自己。」