新聞及香港科大故事
2025
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科大參與亞洲醫療健康高峰論壇 展示醫療科技及人工智能的領先地位
香港科技大學(科大)今日於2025亞洲醫療健康高峰論壇上,分享其對未來醫學與健康領域發展的前瞻性見解及彰顯其在醫療科技創新方面的領先地位。作為高峰論壇「專題分論壇及醫療創新」界別的唯一合作夥伴,科大向逾千與會者,包括:來自全球的政策制定者、醫療專家、業界領袖、初創公司及投資者,重點介紹科技創新與產學研的合作如何締造更公平及可持續發展的醫療體系。
高峰論壇由香港特別行政區政府及香港貿易發展局(貿發局)合辦,於香港會議展覽中心舉行的開幕典禮邀請了多位重量級領導出席,包括香港特別行政區政府行政長官李家超先生、國家衛生健康委員會副主任曹雪濤院士,以及世界衛生組織總幹事譚德塞博士。香港特別行政區政府醫務衞生局局長盧寵茂教授及中國工業和信息化部消費品工業司一級巡視員馮海滄先生作特別致辭。
主題環節:推動醫療健康公平與創新
首場主題環節《塑造更公平與可持續的健康體系》匯聚了多位國際知名專家,包括科大校長葉玉如教授、亞太經合組織衛生工作組主席Victor Yosef MELT CAMPOS醫生、法國大學醫院全國協會主席國際事務特使Frédéric RIMATTEI先生、世界衛生組織駐華代表Martin TAYLOR先生,以及中國醫藥創新促進會副會長吳曉濱博士,並由香港大學教研發展基金主席徐立之教授主持,討論重點為消除醫療差距及發揮學術與產業的協同效應。
科大校長葉玉如教授表示:「我們的時代面對非常複雜的健康議題,從爆發大規模的疫病到醫護人力短缺,都需要各方前所未有的合作。大學是促進全球健康公平的強大催化劑,但沒有任何一間院校或機構能獨自解決系統性挑戰。我們必須透過培育人才、推進轉化研究和建立合作夥伴關係,並加速從科技創新轉化為產生具影響力成果的過程,讓優質醫療保健成為全民的權利。」

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科大牽頭全球可持續發展項目 獲聯合國教科文組織支持
由香港科技大學(科大)牽頭的全球跨學科倡議——「推動自然和人為環境可持續性的無縫預測與服務計劃」(簡稱SEPRESS),近日獲聯合國教科文組織(UNESCO)正式認可,並納入「聯合國科學促進可持續發展國際十年(2024-2033)」(IDSSD)行動計劃之一。未來十年,SEPRESS 將攜手全球合作夥伴,聚焦氣候變化與可持續發展相關的多領域需求,通過持續革新天氣與氣候的無縫預測技術,並推動科研成果轉化落地,提供具有針對性的解決方案。SEPRESS 不僅著眼全面提升氣候應變能力,更旨在產生深遠的全球影響力,促進國際間的合作與知識共享,助力實現聯合國可持續發展目標。其推動的研究成果將惠及全球各地區,特別是在資源匱乏的最不發達國家,幫助這些地區提高氣候適應能力,促進經濟社會的可持續發展。
SEPRESS計劃由科大世界可持續發展研究院(WSDI)及潘樂陶氣候變化與可持續發展研究中心(CCRS)主任陸萌茜教授領銜。發起階段已成功匯聚來自中國內地、尼泊爾、埃及、俄羅斯、巴基斯坦、烏干達、坦桑尼亞及泰國等12個合作夥伴的加入,包括大學、國家氣象與水文機構與研究中心等。2025年5月7日,作為首批獲得UNESCO IDSSD認可的全球25個行動計劃之一,SEPRESS在聯合國紐約總部舉行的「第十屆聯合國科技創新促進可持續發展目標多利益攸關方論壇」(STI Forum)中展出。
以科研連繫社會
SEPRESS聚焦七大關鍵領域,包括:人類健康、糧食安全、水資源、潔淨能源、氣候行動、防災減災與可持續經濟增長,致力於縮小科學研究與實踐應用之間的差距,推動科研成果轉化落地。重點研究項目包括提升城市氣候韌性、確保「水-能源-糧食-經濟鏈結」的可持續性;以及增強對氣候變化引發的新型傳染病爆發的預測能力等。

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科大團隊開發新模型 提升山泥傾瀉預測準確度
香港科技大學(科大)工學院研究團隊成功研發了一種革命性的計算框架,深化了科學界對土壤、沙粒和藥物粉末等顆粒材料動力學的理解。此突破性模型能透過綜合分析水、空氣及粒子間的相互物理作用,準確預測山泥傾瀉,改善農業灌溉及石油抽取系統,並有助提升食物和藥物的製造流程。
預測顆粒材料動力的挑戰
固體顆粒材料(如:土壤、沙子,以及製藥和食品生產中使用的粉末)的流動,是支配許多自然環境與工業過程的基本機制。理解這些顆粒與周邊流體(如水、空氣)的互動關係,對預測土壤崩塌或流體滲漏等狀況至關重要。然而,現存模型在捕捉這些相互作用,尤其是當這些物質處於「不完全飽和狀態」,因而牽涉到毛細吸力、黏滯力等複雜的計算因素在內時,要精準預測這些狀況極為困難。
PUA-DEM革新顆粒模型範式
為應對這些挑戰,科大土木及環境工程學系的趙吉東教授及其團隊研發了「孔隙單元體 – 離散元模型」(簡稱PUA-DEM模型)。有別於傳統模型多採用過度簡化的單向流固耦合分析(如僅考慮流體對固體的單向影響等),PUA-DEM模型能綜合計算顆粒、空氣和水之間的物理交互動態,透過多向耦合分析,精準捕捉固體及流體的移動,並能準確模擬顆粒在不同飽和狀態 (從完全濕透至完全乾燥的情況)下,壓力釋放程度的變化。
基於基礎物理原理,這首創模型能精準預測流體和固體在交互作用下各種複雜狀況,在岩土工程、環境科學與工業製造等領域,均有巨大的應用潛力。
顆粒模型應用廣泛
研究團隊正尋求與政府及業界合作,期望應用此技術以助解決現實生活的不同挑戰。當中包括開發山泥傾瀉早期預警系統; 透過模擬根土保水能力的交互作用以完善灑水灌溉策略;以及透過多方流體預測系統以協助改進現時石油採集以及碳封存工序的效率等。除此以外,新技術亦有望革新藥物製造,透過更精準控制粉末的加工程序,使藥物生產更安全和更高效,並有助確保藥物劑量的一致性,從而提升療效及改善病人預後。在食品製造方面,新技術可望革新咖啡、糖,以及嬰兒配方奶粉等顆粒生產工序,改善其質地、溶解度以及保存穩定性等,亦有效減少耗能與浪費。

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量子躍動:科大物理學家探尋「完美」材料
香港科技大學(科大)物理學系助理教授宋雪洋教授榮獲2025年「裘槎麥德華前瞻科研大獎」,表彰她在凝聚態物理學的突破性研究。她的研究有望設計出高效導電或導熱的材料,革新能源技術。宋教授將獲裘槎基金會頒發500萬港元研究資金,以支持其研究。
「裘槎麥德華前瞻科研大獎」是裘槎基金會最頂尖的獎項之一,旨在培育香港科研界的明日之星,獲頒授此榮譽的學者需擁有卓越的博士研究工作、國際競爭力的研究成果,且對所屬的研究領域有重大貢獻。
解密量子世界 推進可持續未來
宋雪洋教授的研究聚焦「解密」量子材料,這些物質具超導體特性及粒子出現分數化行為,她專注在研究阻挫量子磁體、分數量子霍爾狀態及奇異超導態等量子材料,探討分數化與規範結構等新興物理現象。她的研究運用對稱性、反常現象及拓撲學等尖端框架,解析先進材料(尤其是二維系統,如轉角系統)的物理特性與相變過程。透過結合理論、解析模型與計算模擬工具,她將基礎物理結合實際應用,包括高效能材料與新型器件。
獎項推動量子材料創新
「對於能夠榮獲『裘槎麥德華前瞻科研大獎』,我感到無比榮幸與振奮」,宋教授表示,「憑藉這份支持,讓我們能放膽依循自己的好奇心以及興趣所在進行研究,我的目標是揭開量子材料之謎,探尋為何一些材料有極其高效或反直覺的導電或導熱能力,通過破解這些現象,我們可以設計新型材料,開創前沿、突破性的節能技術,並應用至小型電器,以至大型供電網絡等不同層面。」

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科大成立馮諾依曼研究院 領航人工智能創新
為響應香港特別行政區政府全力發展人工智能(AI)為關鍵產業的策略,香港科技大學(科大)今日正式成立馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute),整合具身智能、生成式AI及先進超級運算等技術,推動跨學科協作,促進新質生產力,以迎接AI世代。
馮諾依曼研究院以著名電腦科學家、人稱「電腦之父」的約翰·馮·諾依曼命名,其開創的「馮諾伊曼架構」,對當今的AI演算法影響深遠。研究院將由計算機視覺與AI領域知名專家、科大計算機科學及工程學系講座教授兼獨角獸企業思謀集團創始人賈佳亞教授領導,憑藉科大在AI領域的堅實基礎,以及賈教授廣泛的產業網絡,研究院將致力於構建完整的AI生態系統,加強產學研合作,並通過中學拓展計劃,培育新一代AI人才。
Vonnex機械人展現AI突破
出席研究院開幕禮的主禮嘉賓包括香港特別行政區財政司司長陳茂波、匈牙利駐香港總領事柯泰安 (Dr. Pál Kertész) 、香港投資管理有限公司(港投公司)行政總裁陳家齊,科大校董會主席沈向洋教授、校長葉玉如教授以及首席副校長郭毅可教授等。其中,賈教授團隊研發的AI機械人Vonnex更參與揭幕儀式,展現了其流暢的操作與多模態感知系統,並能同時處理視覺、觸覺和聲音等資訊,彰顯機械人技術的潛能。
財政司司長陳茂波在致開幕辭中表示:「特區政府相信人工智能蘊藏巨大的潛力。我們的目標是通過『AI+』策略,將AI融入各行各業。馮諾依曼研究院匯聚了科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源,集合卓越的學術水平、堅實的基礎研究、豐富的業界經驗,更擁有龐大的企業與投資者網絡。我們期望研究院能成為開拓AI應用場景與推動研究成果商業化的平台,為香港不斷發展的創科生態系統以及人工智能領域的進步作出貢獻。」

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HKUST Community Benefits from Award-Winning AIoT Project to Estimate Queue Status and Occupancy(只供英文版本)
HKUST’s Engineering Commons, opened in 2013, has been the School of Engineering’s “family room” that enhances interaction of the engineering community and enables the display of top-notch research of its faculty members. Located at a key intersection of the campus, the Engineering Commons was renovated in 2024 after being used for more than a decade. As the Commons officially reopened in October 2024, it features an array of new research applications that are most relevant to campus life, including AIoT sensing research led by Prof. Gary CHAN Shueng-Han of the Department of Computer Science and Engineering.

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科大率先試用首個港產AI大模型HKGAI V1 推動教育創新
香港科技大學(科大)的師生由即日起,可率先免費試用由香港生成式人工智能研發中心(HKGAI)開發、本港首個自主研發的人工智能大語言模型(LLM)HKGAI V1。該模型早前已率先獲多個政府部門的公務員試用,是次進一步開放予科大師生,使科大成為全港首家試用此模型的學府,標誌着大學在人工智能發展的重要里程碑,同時釋放教學無限潛能,有利推動更多創新意念、研究協作及負責任的AI應用實踐。
HKGAI V1是香港首個基於DeepSeek模型進行全參數微調的本地生成式AI模型,由科大牽頭的跨校合作研究中心HKGAI開發,並獲香港特區政府「InnoHK創新香港研發平台」資助。 HKGAI V1支援粵語、普通話及英語,並特別為香港文化及語言環境度身訂造,不僅能媲美國際頂尖語言模型,更在本地化的應用場景中表現卓越,兼具安全性與語境適切性。
在科大試行期間,HKGAI V1聊天機械人將有助提升教學體驗,例如:可促進更多課堂討論;藉著了解推理過程增強邏輯思維;或成為人類的協作工具等。隨著HKGAI V1逐步開放及普及,將可大大擴闊教學中的AI應用,使AI 不但是人類的好幫手,亦可擔當邏輯推演的助手,以至進行反思及整合分析等工作,讓師生在課堂內外均可得到全方位的學習支援。此外,科大教育創新中心更會為教職員提供培訓,加強他們對此嶄新AI工具的理解,鼓勵師生善用資源,開拓更多創新教學法,迎接 AI世代。
科大首席副校長兼HKGAI中心主任郭毅可教授表示:「人工智能的興起,不僅大大提升了創新教學的成果及學習效能,還有利構建更具包容性的學習環境,促進個性化學習的發展。是次科大引入HKGAI V1這個港產AI大模型,能為師生提供更貼合香港文化的全新教學資源,有助他們進一步探索創新教法,並開拓相關領域的研究。」

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「科學界奧斯卡」得獎名單出爐:科大共同榮膺基礎物理突破獎
香港科技大學(科大)學者聯同世界各地研究人員一同參與的研究項目,榮獲被譽為「科學界奧斯卡」的2025年基礎物理突破獎。該獲嘉許的項目為歐洲核子研究組織(CERN)旗下的超環面儀器(ATLAS) 合作組,而科大團隊參與了「上帝粒子」希格斯玻色子以及跨越粒子物理標準模型的新物理探索工作,為該研究作出了重要貢獻。是次獲獎不僅表彰ATLAS 合作組在大型強子對撞機上進行突破性的高能量粒子碰撞研究,亦同時印證科大研究人員過去十年來,致力於研究創新的成果。
突破獎是全球最大的科學獎項之一,由Google聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)和Meta聯合創始人馬克·朱克伯格(Mark Zuckerberg)等科技界重量級人物共同創立。大會特別表彰ATLAS 合作組於粒子物理領域的重大貢獻,包括對希格斯玻色子性質的詳細測量、稀有過程(rare processes)和正反物質不對稱性(matter-antimatter asymmetry)的研究,以及在極端條件下探索自然規律。
ATLAS 合作組匯聚全球243個機構的超過6,000名科學家、學生、工程師和技術人員。自2014年加入合作組以來,由科大、香港大學和香港中文大學數十名研究人員組成的香港研究團隊,在推進對希格斯玻色子及其相互作用的理解方面發揮了關鍵作用,以助科學界解開宇宙奧秘。
科大於2014年開始參與合作組,協助建設ATLAS 渺子(muon)探測系統,並參與數據分析以探索新物理。香港團隊在基礎物理聯合研究(JCFP)的框架下進行協作,成員包括10個來自科大賽馬會高等研究院基礎物理中心的物理學家、學生和工程師,他們領導測量希格斯玻色子性質、開發先進分析技術方面的工作,包括詳細測量希格斯玻色子性質以確定質量生成對稱性破缺機制、研究稀有過程和正反物質不對稱性,以及在CERN的大型強子對撞機(Large Hadron Collider, LHC)上探索最短距離,和最極端條件下的自然規律。