新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）生命科学部副教授郭玉松教授领导的研究团队在理解细胞如何管理蛋白质内部运输的机制上取得重大突破。此运输过程不仅对维持生命至关重要，还与多种遗传性疾病关系密切。通过利用创新的囊泡蛋白质组学平台进行分析，研究团队有系统地识别与两种关键细胞运输复合体AP-1和AP-4相关的新型运送蛋白及其关键辅助因子。该项研究成果已于国际知名期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表，研究团队将创新的体外囊泡重组技术及定量质谱基质蛋白组学相结合，成功绘制出前所未见运送蛋白与调控因子的完整图谱。分泌运输路径如同细胞的「邮政服务」，确保蛋白质能够准确地送到正确的目的地，以维持细胞的正常功能。这个系统一旦出现错误，便可能导致严重的生理缺陷。郭教授表示：「长久以来，科学界一直致力于全面绘制适配复合体如AP-1及AP-4的运送蛋白组，这些复合体的功能失常与MEDNIK综合症、X染色体相关智力障碍及AP-4缺陷综合症等严重遗传疾病有直接关係。」郭教授进一步解释：「我们的研究透过在体外重构运输过程，并应用定量蛋白组学，开辟了全新的研究领域。这方法让我们能够直接识别出需要依赖AP-1或AP-4将其包装到囊泡中的蛋白质，从分散和零碎的认知转向对其运输全貌的整体性掌握。这揭示了新的客户蛋白，以及AP-4所依赖的、意想不到的细胞机制。」该团队的创新方法将体外囊泡重组与定量质谱分析技术相结合，让研究人员能够在受控的环境中建立运输囊泡，并对其蛋白质组成进行全面分析。此项研究与香港理工大学姚锺平教授团队合作完成。透过此方法，研究人员识别出依赖AP-1或AP-4运输的特定运送蛋白，这些蛋白从细胞内的中央分选枢纽——高尔基体的反面网络运输。他们确认，蛋白质CAB45为依赖AP-1的货物，而ATRAP（一种I型血管紧张素II受体相关蛋白）则是AP-4的一种新型货物。

香港科技大学（科大）获香港特别行政区政府支持，正式启动新医学院的筹建工作。新医学院旨在培养拥抱科技的新一代医生，支持本地医疗体系面向未来的发展，并支持香港成为国际医学培训、研究和医疗创新枢纽。科大校董会主席沈向洋教授表示：「科大正式启动筹建香港第三所医学院，是大学创校以来最重要的里程碑之一。这项计划不仅是应对本港未来医疗需求的关键一步，更有助强化本港医疗体系的韧性与发展。科大衷心感谢特区政府『筹备新医学院工作组』的全面审议，同时感谢过去两年来众多专家学者及社会各界对科大的支持。」沈教授强调，科大期待在不久的将来能与香港大学和香港中文大学的医学院携手合作，通过资源分享与优势互补，共同推动香港医学教育与科研的发展。同时，香港浸会大学和香港理工大学已分别在中医学、专职医疗及护理人才培养方面奠定坚实基础，科大相信未来存在广泛空间与这两所大学开展多元协作，共同促进香港医疗教育的多元化发展。科大校长叶玉如教授再次感谢行政长官、医务卫生局局长及教育局局长对科大的支持，她表示：「特区政府一直以长远目光推动香港发展为国际科研与医学教育枢纽，积极回应国家教育强国的战略目标。科大必将全力配合特区政府的规划，积极把握北部都会区发展等重大机遇。新医学院的成立，正是对接《教育强国建设规划纲要（2024–2035年）》的重要举措，将助力香港建设世界一流的大学与学科。我们期待在北都大学城的平台上，深化产学研协作，为国家与香港培育更多高层次的医疗与科技人才。」

香港科技大学（科大）成功研发创新人工智能（AI）系统SmartPath，革新癌症病理诊疗全流程。系统由科大计算机科学及工程学系和化学及生物工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队所开发，整合临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估及预后跟进功能，涵盖多种癌症类型，以加快诊断速度，为患者提供更个人化的治疗方案。SmartPath建基于全球其中一个规模最大及最多元的病理数据集，涵盖34种主要人体组织部位、逾50万张全切片影像。系统可辅助专业医疗人员执行逾百项临床任务，包括癌症病情分级、分型、治疗反应评估、存活率预测，以及生成详细病理报告等。系统的关键突破在于能通过综合病理基础模型框架，精准诊断多种香港发病率最高的癌症，包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌。创新功能一站式支援临床诊疗全流程SmartPath系统的核心能力由两大整合式AI模型驱动：卓越的跨癌种通用能力：系统核心的通用病理基础模型（GPFM）提供了统一框架，能精准识别不同肿瘤类型及癌症亚型与生物标记物量化。该系统不仅能进行诊断，更能预测患者的生存期及评估潜在治疗反应，为个人化治疗奠定基于数据的基础。多模态智能深化病理分析：系统另一重要的多模态全切片病理基础模型（mSTAR）整合了病理影像及海量的文字数据，包括病理报告及转录组学数据，可在短短数分钟内自动生成资料详尽的病理报告，并具备视觉谘询功能，让病理学家能针对切片细节提问。

香港科技大学（科大）最新研究显示，一种名为TREM2 H157Y的遗传变异会显著增加中国人群罹患阿尔茨海默症的风险。研究发现，此遗传变异所带来的致病风险，与目前已知最强的阿尔茨海默症遗传风险因子APOE-ε4相近，能使病情迅速恶化和带来更严重的神经退行性病变。这项研究是该领域首个针对中国人群多发的阿尔茨海默症遗传风险因子TREM2 H157Y遗传变异所进行深入的家族临床个案研究。研究成果已刊登于国际权威科学期刊Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association，对疾病监测和病人照顾影响深远。主要研究结果包括：TREM2 H157Y 遗传变异与阿尔茨海默症风险增加相关。大约每 200 名中国阿尔茨海默症患者就有一人携带 TREM2 H157Y 遗传变异。携带TREM2 H157Y遗传变异患者的临床病情恶化更迅速。携带TREM2 H157Y遗传变异的阿尔茨海默症患者出现更严重的病理影响。

香港科技大学（科大）最近于校园医疗中心推出由科大科研团队研发的人工智能医疗平台 - SmartCare系统，旨在革新医疗服务流程，提升从分流至就诊全流程的患者体验。这项先导计划为期六个月，冀为超过1.5万名学生及教职员等提供更优质的医疗服务。 SmartCare由计算机科学及工程学系助理教授暨Smart Lab主任陈浩教授研发，此系统建基于早前由科大研发、全球最大型的医学界多模态语言模型MedDr 发展而成，以简化临床治理流程、改善医患沟通及支援医学教育为三大核心目标。系统具备多语音实时转换功能，并能自动生成医疗纪录，更能将整个病人的诊症流程，包括诊前、诊中及诊后跟进的资料整合至同一平台，有望减轻医护人员的行政负担，让医生更专注于照顾病人。系统更设有「虚拟患者」的功能，可提供模拟诊症咨询和即时AI反馈，日后有望可应用至医学教育，这项模块正在申请专利。 作为一站式的AI医疗平台，SmartCare的重点功能涵盖：

香港科技大学（科大）与华中科技大学同济医学院附属协和医院（武汉协和医院）携手设立「医工交叉联合创新中心」，今日正式于科大校园揭牌，标誌着双方在医工结合领域迈向全新里程。此次合作聚焦超声波、病理及放射等核心项目，通过人工智能（AI）与医疗影像的深度融合，推动医学科技创新，为全球医疗进步注入新动力。 揭牌仪式由武汉协和医院党委书记张玉教授、党委副书记汪宏波教授等一行人亲临科大校园出席，与会的科大代表则包括科大副校长（研究及发展）郑光廷教授、工学院副院长（研究及研究生教务）锺志成教授等。一众嘉宾更参访科大冯诺依曼研究院，并与科大的学者交流，商讨中心的发展计划，并就创新项目基金及医学生与研究生联合培养模式进行了深入讨论。 根据协议，联合创新中心将以医工交叉为核心，聚焦AI赋能医疗技术研发，并通过学术互访、师资培训、联合申报项目及成果转化等方式深化合作。通过优势互补与资源共享，双方将致力于在放射、超声波及病理领域方面，加快推动多模态医疗大模型的研发，推动智能诊断系统、精准诊疗及智能医疗装备的创新。 郑光廷教授表示：「人工智能的飞速发展是推动医疗创新的的重要力量，而医学与工程学、数据科学等前沿学科的深度融合，为疾病预防、诊断、监测，照护及治疗开闢全新的发展方向。科大在数据融合、创新算法及超算基建方面具有领先优势，与武汉协和医院丰富的临床资源相结合，将加速AI医疗技术的突破性进展。此次合作不仅彰显跨学科跨地域协作的巨大潜力，更将推动智能诊断、精准医疗等前沿应用成果转化落地，为全球医疗健康贡献创新解决方案。」 

香港科技大学（科大）研究团队研发出一项突破性的人工智能（AI）技术，只需利用极少量X光影像，即可精准建构立体三维（3D）骨骼与器官影像模型，与原先需进行电脑扫描（CT 扫描）的程序相比， 有助病人减少接收99%辐射量。 新技术不但能加强保障病人安全，更可大幅减省医疗成本及轮候CT 扫描的时间，其应用层面涵盖术前规划、手术实时成像及定制植入物等领域。科大团队现正与不同行业伙伴，包括医疗3D打印厂商科能三维技术（医疗）有限公司（科能三维）合作，计划将此技术推展至公营医院。  CT扫描是常见的医学影像工具，用于医疗诊断、指导手术程序和制作3D骨科与解剖模型以处理畸形、骨折及肿瘤等复杂病况。然而，CT扫描会令患者暴露于高剂量辐射，尤其不利于儿童、孕妇及需要频繁接受检查的长者。 科大突破性3D成像技术：更安全、快速、具成本效益的新方案 不过，由科大电子及计算机工程学系助理教授兼医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌教授领导的研究团队所开发的一套创新AI模型，现只需极少量X光影像（相当于CT扫描百分之一或更低的X光扫瞄次数），便可建构出3D骨骼与内脏图像，大幅降低病人接收的辐射量达99%。新技术的优势包括：

香港科技大学（科大）在创新科技署推出的「产学研1+计划」（RAISe+）第二轮拨款中表现超卓，共有七个研究项目获批资助，在本港高教界领跑。 这七个研究项目涵盖不同领域的创新研究和发展，其中三个聚焦健康与医疗，包括诊断、治疗及基因疗法等层面，另外三个专注于人工智能（AI）晶片、半导体及其材料的开发，第七个项目则有关开发显示器及先进光电设备。 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「我们很高兴看到香港特区政府过去几年实施了多项新措施，以孕育本地的研究、创新和创业生态系统，而RAISe+正是其中一项关键的举措。科大在这一轮RAISe+中取得破纪录成绩，不仅展示了科大学者在研究与创新方面的卓越成就，也反映了大学在营造有利环境，以推动孵化初创企业及促进知识转移方面的努力。展望未来，我们将继续与官产学研各方伙伴紧密合作，把更多研究成果转化为对社会有影响力的解决方案。」 项目一：8英寸新型衬底上的3.3 kV高功率GaN器件 主要研究员：刘纪美教授 – 科大新兴跨学科领域学部研究教授暨电子及计算机工程系荣休教授、Ainfinity 联合创始人 项目负责人：梁琥博士 – Ainfinity 联合创始人 项目详情：至2030年，预计全球高达80%的电力将依赖电力电子技术发展，其能源效率至关重要。刘纪美教授领导的研究团队，成功研发出一种能够支持高电压应用的新型衬底，可望实现在该8寸的新型衬底（AiN衬底）上（可扩展至12寸的规格），开发更高性能的GaN（用于充电器半导体的物料「氮化镓」）功率器件，该新型衬底制作成本约为极具竞争力的1,000港元。智铭电子、海威华芯等电子企业对此技术表达强烈兴趣，该团队计划利用 RAISe+ 资金制造量产这些新型衬底器件和衬底。