新闻及香港科大故事

2024

新闻
大学盛事, 人工智能, 人文学科, 化学, 计算机科学
科大举行学位颁授典礼2024 颁授荣誉博士予四位杰出领袖
香港科技大学(科大)今天举行学位颁授典礼2024,科大副监督陈祖泽博士于典礼上向四位杰出领袖颁授荣誉博士,表扬他们的重大成就及其对社会的贡献。其他出席典礼的嘉宾包括科大校董会主席沈向洋教授、校长叶玉如教授及大学其他高级管理人员。获颁授荣誉博士学位的四位杰出人士分别为(按英文姓氏顺序排列): NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋博士 — 工程学荣誉博士 终身成就金狮奖得主梁朝伟先生 — 人文学荣誉博士 2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔.莱维特教授 — 理学荣誉博士 菲尔兹奖得主大卫.曼福德教授 — 理学荣誉博士 科大校董会主席沈向洋教授赞扬四位荣誉博士的杰出成就,对社会有重大贡献。他表示:「今年四位荣誉博士堪称全球公民的典范,勉励我们要怀抱远大目光,砥砺前行。他们在各自的专业领域成就非凡,对社会作出无私奉献,充分展现对人类福祉的深远关怀。四位荣誉博士乃科大楷模,启发我们要在瞬息万变的人工智能新世代,勇于开拓智慧和知识的疆界。」 科大校长叶玉如教授亦赞扬四位荣誉博士的奉献精神、毅力和非凡成就,并于典礼上祝贺毕业生迈向人生重要的里程碑:「你们(毕业生)在科大日子的收获远胜于一纸学历。一路走来,你们已获得坚实的学术知识基础、多元技能、应对生活挑战的能力、以及珍贵的人脉和友谊等。以上种种将助你们开辟坦途,我祝愿同学们能秉持信念、乘风破浪,以自信迎接未来。」叶教授亦向毕业生分享科大立志筹建医学院的愿景,并已蓄势待发,致力培育符合未来需求的新一代医疗专才,加强本港医疗服务及推动生物医学创新,支持香港发展成为国际医疗创新枢纽。(致辞全文及片段)
新闻
工程学, 计算机科学, 本科生, 人工智能, 工程学教育创新
A Journey into Computer Science and Engineering at HKUST with New BEng in Artificial Intelligence Program(只供英文版本)
Hello, aspiring wizards and witches of technology! If you’ve ever dreamed of casting spells with code or inventing extraordinary devices, let me take you on a journey through the Department of Computer Science and Engineering (CSE) at the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST). Whether you’re a curious Muggle or a prospective student, prepare for an adventure filled with excitement and discovery!

2022

求学在科大?体验个人化的学习旅程
新闻
学生发展, 商业, 公共政策, 计算机科学, 应用数学
求学在科大?体验个人化的学习旅程
在今年《求学在科大?》访问系列的第二篇,来自菲律宾的两位同学和一位校友,分享他们如何在科大的跨学科教学模式下灵活规划课程内容,帮助自己在个人成长及专业发展两方面获得长足进步。 按个人需要规划课程Clyde说:具备多方专才的求职者现时在市场更具竞争能力,因此科大开创先河的跨学科学习模式很有吸引力。Clyde ANG是来自马尼拉的尖子学生,四年前获奖学金入读科大,修读「数据科学与技术及计算机科学」双学位课程。表现卓越的他除了以一级荣誉毕业,更是学业成就奖得主。Clyde说,科大的跨学科教育达世界级水平,弹性的课程编排在亚洲的大学也属罕见,是学生日后发展事业的绝佳起点。 他说:「具备多方专才的求职者现时在市场更具竞争能力,因此科大开创先河的跨学科学习模式很有吸引力,是我选择在这里升学的主要原因。我攻读的学位课程由理学院与工学院合办,我能同时选修数学和计算机科学的学科,我亦因此获得相关的实习职位,以至毕业后能顺利投身数理金融及科技业界。」Clyde现时在一家环球自营交易公司任职计量交易员,职位须具备金融、数学及电脑程式的知识和技能。Clyde修读的课程范畴广阔,他可因应个人志趣和日后的事业发展需要,去规划合适的学习路径;而为了开拓更多出路,他更把握机会加入「本科生研究计划」(UROP),尽早体验研究工作。 「我在科大修读的学科包罗万有,例如数学领域中的微积分和统计学,还有属于计算机科学的演算法和数据结构等。因此,我可以运用在各个科目学到的基本知识,在不同领域继续发展。另外,修读数据科学,使我有机会对一些以数据为本的现实生活课题进行研究。举例说,我的UROP和专题研习项目,便利用了真实数据来试验或深入研究我的演算模型,从中获得新的见解。" 

2021

梁高浚与小学生
新闻
奖学金, 个人发展, 数据科学, 计算机科学, 青年创业
化逆境为机遇
科大数据科学与技术(DSCT)课程三年级生梁高浚(Kevin)出身贫寒,年纪轻轻已吃过不少苦头,但小伙子却从不自惭形秽。他除了学业成绩骄人,其创业精神及关爱他人的美德让他在芸芸学生中脱颖而出,获颁多个科大奖学金,但其最令人印象深刻的特质,却是将逆境视作动力、奋力扭转形势的坚毅个性。积极向前Kevin在单亲家庭成长,父亲因肾衰竭而无法工作,使他在幼年即背负重担:「我从小一便开始帮忙料理家务,还要照顾爸爸的起居饮食。」 父子俩省吃俭用,家中至今连空调也负担不了。虽然忙於备战公开考试,但为了帮补家计,Kevin不得不兼职工作,当过侍应及店务助理。谈到以往的苦日子,他却始终感恩:「现在回想起来,从前的经历其实是一种训练,使我学会如何解决困难,向前迈进。家境如此,我没有放弃的本钱,我知道我只能比别人更努力读书!」日复日的挑灯苦读,终於迎来成果。2017年,他在香港中学文凭考试取得四科5*佳绩,顺利获科大录取,修读风险管理及商业智能学。出类拔萃不过Kevin并不因为如愿入读大学而满足:「我对编码和编程兴趣浓厚,13岁起已参考YouTube 短片和其他开源软体,学习有关技巧和编写应用程式。」2018年,机会终於来临。科大当时推出香港首个以技术为本的数据科学学士课程;反覆思量後,Kevin把握机会,成为DSCT 的首批学生,更额外主修计算机科学及数学。数据科学的发展一日千里,而Kevin显然对投身这个蓄势待发的领域已经作好準备。他说:「我的三个主修科可以产生相辅相成的效果。要了解大数据的发展趋势,不但要掌握编程知识,也须懂得基本的数学理论。」 兼顾叁个主修科绝不轻松,但Kevin的总GPA却一直维持在3.8分以上。埋头苦读之馀,他亦热心参与义务工作,如收集剩馀麵包、探访长者,以及为弱势社群学生补习。他说:「多年来,我得到很多善心人的帮助,只要能力所及,我都应该回馈社会。」

2020

新闻
智慧城市, 大数据, 人工智能, 资讯科技, 计算机科学
构建香港智慧城市(只供英文版本)
Prof. CHEN Kai, Associate Professor of Computer Science and Engineering, is now the brain behind what will become Hong Kong’s ‘brain’ in future – the next-generation artificial intelligence (AI) computing hub for the entire city that encompasses smart bus schedules, taxi dispatch, typhoon warning, medical diagnosis, fintech and others. 
新闻
实习, 资讯科技, 计算机工程, 计算机科学, 企业管理, 风险管理
壮大创科人才库
有别于科技巨企,中小型科技公司和初创企业并没有足够资源去聘请对创新科技抱有热忱的实习生;另一方面,大型科技公司所提供的实习机会亦一位难求,竞争激烈。为了满足双方需求,科大参加了由香港政府推出的「创科实习计划」,使逾300名科大学生成功获得实习机会,人数是本地参与大学之冠。「创科实习计划」由创新科技署提供,特别为教资会资助大学的学生而设,旨在培养他们在毕业后投身科技行业的兴趣,借此增添本地的创科人才。主修计算机工程的三年级生Monesh Govind LALWANI,便以暑期实习生的身份,受聘于本地一家研发流动教育平台的企业 — 文承智能教育有限公司。在两个月的实习期里,Monesh负责为公司建立网站,一手包办设计、构建和推广工作。他十分庆幸自己可以借此磨练其资讯科技方面的技能,还可以学习公司的整体运作,包括其商业模式。
新闻
奖项及排名, 土力工程学, 科学计算, 土木及环境工程, 计算机科学
Geotechnical and Mobile Computing Innovators Elected as Fellows of Royal Academy of Engineering
吴宏伟敎授(左)及许彬教授(右)分别当选英国皇家工程科学院院士及外籍院士
新闻
仿真建模, 公共政策, 健康, 跨学科, 计算机科学
科大共同领导研究:随社交距离限制放宽   全民戴口罩防止第二波新冠肺炎疫情爆发具迫切性
正当全球政府计划逐步解除因新型冠状病毒肺炎而实施、导致日常生活受到影响的「封城」或社交距离限制措施,一个由香港科技大学(科大)计算器科学家共同领导的跨学科研究最近发现,全民戴口罩是具迫切性的非药物解决方案,可以在没有任何有效疫苗或治疗方法面世之前遏止新冠肺炎传播或防止第二波疫情爆发。 由计算器科学系吴德恺教授共同领导的团队,建立了两个理论性数学模型预测随时间推移,人民戴口罩对疫情的影响。第一个模型运用了标准流行病学SEIR模型1推算全民戴口罩的效果。第二个模型是由人工智能启发的行为者基础模型,清晰地模拟因为在物理空间中移动的个体之间的接触而发生的感染。研究团队亦考虑到口罩的有效过滤程度不同,发现民众即使只使用廉价、十分容易购置的非医用口罩,或仅具有70%有效过滤程的自制口罩,模拟结果仍然相同。此结果是一个重要因素,因为一些个别地区必须为医护人员保留医用口罩。 团队的模拟结果显示如果在首轮疫情爆发大约50天后及解除「封城」措施之前,绝大多数(80-90%)的公众都佩戴口罩,新的新冠肺炎感染数字可显著下降,避免第二波爆发。不过,如果没有全民戴口罩(例如,只有一半的人口使用口罩)或者如果迟了推行全民戴口罩(例如推迟到首轮疫情爆发后第75天才进行),要显著减缓的病毒传播就变得不可能。