新闻及香港科大故事

With a warm smile and larger than life personality, it is easy to see how Michael Leung leads the charge at his firm – a world leader in design and manufacturing of cutting-edge technologies, software and services for the professional construction industry. A personality that can put anyone at ease, his own journey from a young student growing up in Hong Kong’s own Kennedy Town to being the first Asian to lead a global company in Australia, he attributes much of his career success to his alma mater, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST).

香港科技大学（科大）工学院的跨学科研究团队最近成功开发了一套「拟人化认知编码系统」，让自动驾驶车（自驾车）能像人类司机般「思考」，综合判断复杂路况。这项崭新技术可将整体交通风险降低26.3%，而对于行人及骑行者等高风险群体来说，潜在意外更大幅减少51.7%。与此同时，自驾车的自身风险也下降了8.3%，为自动驾驶技术的安全性迈进一大步。 现行自动驾驶系统的一大局限，在于其「单对单」风险评估机制，即每次只能比较两个选项，无法像人类司机那样全面考虑道路上的多方互动，例如在十字路口优先让路予行人，再适度调整与附近车辆距离；一旦确定行人安全，再迅速将注意力转向其他车辆。这种动态决策能力，称为「社会敏感度 (social sensitivity)」。 为了让自驾车可「学习」人类的社会敏感度，科大土木及环境工程学系讲座教授杨海牵头的研究团队借鉴了神经科学、认知科学和伦理学概念，开发出符合人类认知逻辑的编码方案，为自动驾驶系统配备接近真人司机的感知、评估与行动能力。 该系统结合了三项关键创新： 一、个体风险评估模组 (Individual Risk Assessment)：评估每位道路使用者（包括行人、单车、电单车与邻近车辆）的潜在风险，包括分析其速度、相对距离和行为规律，例如，在路边行走的小孩会被归类为高风险群体。 二、社会权重风险映射模组 (Socially Weighted Risk Mapping)：在决策过程中引入伦理权重，优先保护弱势群体，例如在实际应用上，自驾车即使在规则允许前进的情况下，亦可能会主动礼让行人。 三、行为信念编码模组 (Behavioral Belief Encoding)：能预判自驾车决策对整体交通状况的影响，举例说突然变道会否导致周边司机急刹，或者加剧路面挤塞。

香港科技大学（科大）工学院研究团队成功研发了一种革命性的计算框架，深化了科学界对土壤、沙粒和药物粉末等颗粒材料动力学的理解。此突破性模型能透过综合分析水、空气及粒子间的相互物理作用，准确预测山泥倾泻，改善农业灌溉及石油抽取系统，并有助提升食物和药物的製造流程。 预测颗粒材料动力的挑战 固体颗粒材料（如：土壤、沙子，以及製药和食品生产中使用的粉末）的流动，是支配许多自然环境与工业过程的基本机制。理解这些颗粒与周边流体（如水、空气）的互动关係，对预测土壤崩塌或流体渗漏等状况至关重要。然而，现存模型在捕捉这些相互作用，尤其是当这些物质处于「不完全饱和状态」，因而牵涉到毛细吸力、黏滞力等複杂的计算因素在内时，要精准预测这些状况极为困难。 PUA-DEM革新颗粒模型范式 为应对这些挑战，科大土木及环境工程学系的赵吉东教授及其团队研发了「孔隙单元体 – 离散元模型」（简称PUA-DEM模型）。有别于传统模型多採用过度简化的单向流固耦合分析（如仅考虑流体对固体的单向影响等），PUA-DEM模型能综合计算颗粒、空气和水之间的物理交互动态，透过多向耦合分析，精准捕捉固体及流体的移动，并能准确模拟颗粒在不同饱和状态 (从完全湿透至完全乾燥的情况)下，压力释放程度的变化。 基于基础物理原理，这首创模型能精准预测流体和固体在交互作用下各种複杂状况，在岩土工程、环境科学与工业製造等领域，均有巨大的应用潜力。 颗粒模型应用广泛 研究团队正寻求与政府及业界合作，期望应用此技术以助解决现实生活的不同挑战。当中包括开发山泥倾泻早期预警系统； 透过模拟根土保水能力的交互作用以完善洒水灌溉策略；以及透过多方流体预测系统以协助改进现时石油採集以及碳封存工序的效率等。除此以外，新技术亦有望革新药物製造，透过更精准控制粉末的加工程序，使药物生产更安全和更高效，并有助确保药物剂量的一致性，从而提升疗效及改善病人预后。在食品製造方面，新技术可望革新咖啡、糖，以及婴儿配方奶粉等颗粒生产工序，改善其质地、溶解度以及保存稳定性等，亦有效减少耗能与浪费。

地球气候深受热带海洋低云影响，然而，这些云层究竟是在减缓还是加剧全球暖化，一直以来都是个未解之谜。最近，香港科技大学（科大）工学院开发了一种突破性的研究方法，显著提高了气候预测的准确度，并由此达致一项重大发现——热带低云反馈不但正在扩大温室效应，其幅度更可能比科学家以往所知的高出71%。

香港科技大学（科大）与太平再保险（太平再）于2025年3月4日在中国太平金融中心签署合作备忘录。双方将共同开发和转移新技术，以解决保险业面临的问题，并逐步建立长期合作夥伴关系。科大首席副校长郭毅可教授及中国太平保险集团副总经理赵峰先生举行会谈，并见证备忘录签署。科大土木及环境工程学系系主任张利民教授及太平再行政总裁于晓东先生代表双方签约。香港物流及供应链多元技术研发中心业务发展总监卫志豪先生丶星睿云智科技有限公司行政总裁廖子平博士出席签约仪式。 赵峰先生对太平再与科大的联合研发项目——「用于保险业的香港洪涝巨灾模型」，获香港创新科技署创新及科技基金「夥伴研究计划」的资助表示祝贺，并对科大给予中国太平的信任和支持表示感谢。他介绍了中国太平的历史沿革和经营特点，表示中国太平始终坚持立足港澳，深耕大湾区，坚持国际化特色，肩负在商言政丶服务国家战略的使命。太平再是太平集团国际化经营的排头兵丶亚洲地区知名的专业再保险公司，坚持稳健经营丶创新发展丶合作共赢，致力于为客户提供专业的综合性风险解决方案，希望双方以签署合作备忘录为契机，积极推进产学研深度融合，探索在教育培训丶低空经济丶风险减量丶大数据分析等领域开展务实合作，提升服务粤港澳大湾区灾害风险管理能力，助力香港国际风险管理中心建设。 郭毅可教授介绍了科大的教学科研丶规划发展及办校理念，对太平再在科大科学研究方面给予的支持和信任表达感谢。他表示通过香港洪涝灾害模型的研发，双方已经建立了良好的合作基础，希望以此次合作备忘录为契机，不断扩大合作范围，在联合创新研究丶科技成果转化丶人才培养丶人工智能等方面开展更加深入合作，共同促进香港经济及社会发展，助力韧性城市建设。 郭毅可教授一行参观了中国太平历史文化展厅，随行成员包括科大知识转移办公室业务发展主管梁俊伟博士及科大土木及环境工程学系研究助理教授何健。其他出席的太平再代表并包括其副总经理何则胜先生丶业务管理部总经理李柏璋先生丶业务管理部分析中心总经理冯力扬先生及业务管理部副总经理白韵琪女士。

The United Nations Department of Economic and Social Affairs has predicted that by 2050, over 68% of the global population will reside in cities. This massive projected urban population (6.5+ billion) will no doubt put a great deal of strain on infrastructure, resources and the world’s ecosystems, but, from an engineering standpoint, such large-scale urbanization also presents tremendous opportunities for technological, human as well as other societal and economic development.

香港科技大学（科大）与土木工程拓展署今日（二月二十八日）签署合作备忘录，订立双方在可持续基建发展和土地开拓方面的科研合作框架。 合作备忘录由科大副校长（研究及发展）郑光廷教授及土木工程拓展署署长方学诚先生签署，并由科大校长叶玉如教授及发展局常任秘书长（工务）刘俊杰先生见证签署仪式。 合作备忘录三月一日生效，为期两年，科研范围涵盖可持续基建发展及土地开拓工程中采用的崭新建筑物料、创新的山泥倾泻缓减策略、数位化、人工智能科技、创新工程技术及可持续方案。 方学诚先生在签署仪式上表示土木工程拓展署一直透过应用创新科技，协助部门推展各项工程项目。凭借土木工程拓展署在建筑工程的经验和科大顶尖的科研团队，双方合作可促进可持续基建发展及土地开拓的科研，有助业界进一步提升生产力、工程质量和工地安全。 郑光廷教授表示，科大的跨学科研究专长涵盖人工智能、物联网、数字孪生、材料科学及土木工程等方面，将与土木工程拓展署的实践经验、工作数据和场景应用产生协同作用，以创造既创新又实用的解决方案。 土木工程拓展署一直与各院校及建筑业界紧密合作，研发各种智能及创新科技并应用于工务工程。土木工程拓展署在多项工程项目应用科研成果，有效解决工程项目的痛点，例如优化泥石屏障设计以防治山泥倾泻，以及倡导循环再造拆建物料。