新闻及香港科大故事
2026
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科大「天韵相机」于「天宫」太空站正式运作
香港科技大学(科大)牵头研制的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳(CO₂)与甲烷(CH₄)点源协同探测仪「天韵相机」(MUSICO)日前由香港首位载荷专家黎家盈博士及另外两位航天员在轨组装检测,并成功安装于中国「天宫」太空站外指定载荷挂点位置,正式投入运作。仪器将于未来两年或更长时间提供自主、可控且具高精准度的二氧化碳与甲烷排放监测数据。相关成果将与政府部门及科研机构共享,为应对气候变化及推动全球可持续发展作出贡献。「天韵相机」项目三位负责人包括科大土木及环境工程学系讲座教授苏慧教授、土木及环境工程学系系主任兼讲座教授张利民教授,以及新兴跨学科领域学部副教授翟成兴教授日前远赴北京,全程观察仪器在轨安装过程,并参与现场关键节点决策和数据分析评估工作。现时,天韵相机配备的四个分别用于探测二氧化碳、甲烷、氧气及气溶胶的感应器均能成功拍摄影像,成像质量清晰,整体运作表现良好。团队接着会进行在轨测试,界定数据精度,预计在两至三个月后开启常规运行。苏慧教授对仪器在太空站顺利完成安装并正式投入运作表示欣喜,并指出:「这对整个团队而言,是一项重要的阶段性成果。太空站以每秒7.7公里的速度环绕地球飞行,较地面高速铁路快近百倍;要在如此高速运动的状态下捕捉清晰而精准的影像,难度相当高。现时仪器运作正常稳定,对整个科研团队是一大鼓舞,亦充分反映香港具备研制高端航天科研载荷的实力,有能力承担国家太空站的长期科学任务。」张利民教授表示,能见证团队科研成果冲出地球并在太空成功运作,深感自豪。他指出:「香港科大天韵相机和香港太空人双双入驻天宫,共同完成中国太空站第一次对地观测项目,具有里程碑意义。天韵相机的观测复盖范围涵盖地球大部分陆地与海洋的低至中纬度地区,为不同区域提供一致、可比的温室气体监测数据。项目充分体现跨学科团队协作与创新思维的重要性,以及勇于突破技术限制的精神,并进一步为国家推进『碳达峰、碳中和』目标及全球可持续发展提供重要的科学依据。」
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科大师生齐聚校园 同贺神舟23载人飞船顺利升空
神舟二十三号载人飞船顺利升空,并首次有香港载荷专家参与国家航天任务,为香港航天发展谱写崭新篇章。为见证这历史性时刻,香港科技大学(科大)约50名师生今日齐聚校园,共同观看电视直播,现场气氛热烈高涨。当火箭腾飞一刻,师生们纷纷报以热烈掌声及欢呼,对能够同步见证国家航天任务圆满成功,均感到无比激动与自豪。近年来,科大科研团队积极及深度参与国家航天任务。在现场观看直播的师生之中,不少亦曾参与由科大团队牵头研制的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪——「天韵相机」(MUSICO)项目。该项目由多位科大教授领导,包括科大土木及环境工程学系讲座教授苏慧教授、土木及环境工程学系系主任兼讲座教授张利民教授,以及新兴跨学科领域学部副教授翟成兴教授。曾于美国太空总署(NASA)任职长达17年的大气科学专家苏慧教授表示:「看到火箭顺利升空,大家心情都无比激动,难以言喻。航天任务从研发到发射,每一个环节都需要大量专家与科研人员倾注心力,付出巨大努力;当中涉及的技术攻关与严谨测试,确实不计其数。我们亦特别为今次有来自香港的载荷专家参与其中而深感自豪,衷心祝愿她在天宫太空站上各项任务圆满成功。」全港唯一一位拥有「国家卓越工程师」头衔的学者张利民教授表示:「看到任务圆满成功,令人倍感振奋,也为国家航天科技的发展感到自豪。我们十分期待,未来有机会由香港载荷专家黎家盈参与并协助『天韵相机』的安装工作,由香港载荷专家操作本地科研团队研制的载荷,实在是意义非凡;科大科研团队将继续与相关单位紧密合作,确保项目在轨运行顺利、发挥最佳效能,为国家双碳目标贡献科大力量。」
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科大热烈祝贺首位香港载荷专家入选神舟二十三号乘组
中国载人航天工程办公室今日公布神舟二十三号载人飞行任务乘组名单,香港特别行政区载荷专家黎家盈博士获选为乘组成员,参与国家太空站任务。 香港科技大学(科大)谨此致以最热烈的祝贺,并对黎博士代表香港特区迈向太空深感振奋与自豪。科大校长叶玉如教授表示:「黎家盈博士成为首位香港载荷专家,不仅是香港历史性的时刻,更充分体现国家对香港青年及科技人才的莫大信任与厚爱。 国家航天事业成果丰硕,令港人深感自豪,能参与其中是香港的光荣。 我们衷心感谢国家对香港特区的支持,科大全体师生祝愿黎博士及其他几位航天员任务圆满成功,平安凯旋!」叶校长指出,在国家航天工程发展的道路上,香港一直积极参与,包括为国家的月球及火星探测任务提供系统、仪器和技术支持,以及于太空进行空间搭载实验等。 科大作为香港唯一参与此轮国家空间站科研载荷项目——「天韵相机」(MUSICO)的高等院校,正是香港科研力量深度融入国家航天事业的最佳写照。科大唯一在港高校项目进驻国家空间站 助力国家「双碳」战略由科大牵头研制的「天韵相机」(MUSICO)为全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪,已于本月随天舟十号货运飞船成功抵达「天宫」太空站,成为香港首个进驻「天宫」太空站的科研载荷。 该项目是香港高等教育界唯一入选参与国家空间站的科研载荷项目,标志着香港在高端航天仪器研发领域实现历史性突破。项目负责人、科大土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授表示:「作为香港的一名科学家,对于我们本土培养的载荷专家即将进驻天宫太空站,我感到无比自豪。 她将操作由科大牵头研发的天韵相机(MUSICO),这份荣耀令我深感振奋。 这项成就充分印证:香港不仅能研发世界领先的科学仪器,也能培养出世界级的太空人。 这对每一位香港人而言,都是历史性的里程碑。 我衷心期盼,这一刻能激励更多香港年轻人追求STEM教育,勇敢投身太空探索的行列。」
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全球首款轻小型高分辨率高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪随天舟十号登「天宫」
香港科技大学(科大)牵头研製的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳(CO₂)与甲烷(CH₄)点源协同探测仪「天韵相机」(Multi‑Spectral Imaging Carbon Observatory, MUSICO),于5月11日随天舟十号货运飞船顺利升空,并成功运抵中国「天宫」太空站。这不仅是香港首项登上国家太空站的科研载荷,更标志着香港在高端航天仪器研发领域实现历史性突破。此项目充分印证香港具备研製国家级世界先进水平的航天科研载荷的雄厚实力,能够参与太空站长期科学任务,并在应对全球气候变化、服务国家「碳达峰、碳中和」战略目标中发挥关键作用。该项目由科大研究团队领军,汇聚跨学科领域的专家学者,成员来自土木及环境工程学系、新兴跨学科领域学部、环境及可持续发展学部、计算机科学及工程学系,以及公共政策学部。项目于2024年底获中国载人航天工程空间应用系统总体单位——中国科学院空间应用工程与技术中心(空间应用中心)正式委托立项,并与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作研製,同时获香港特别行政区政府创新科技署辖下创新及科技支援计划「特别征集(航天科技)」资助。MUSICO 是一套轻小型、高解析度、高精度的温室气体点源探测载荷,可从太空精准测量二氧化碳(CO₂)及甲烷(CH₄)两大主要温室气体。仪器体积比家用洗衣机更小,却能维持极高的光谱解析度及百米级空间分辨率。其原理是分析太阳光穿过大气层并经地表反射后的光谱变化,识别不同气体的吸收特征,从而计算浓度分布并锁定具体排放来源,可有效监测发电厂、堆填区等重点排放设施。香港特区政府创新科技及工业局局长孙东教授指出:「科大牵头的项目是香港首项进驻国家『天宫』太空站的科研载荷,为香港参与国家航天任务写下重要里程碑。国家『十五五』规划明确将加快绿色低碳转型、建设航天强国、推进碳达峰列为核心方向。香港科研团队自主研发的载荷成功在『天宫』开展任务,充分证明香港科学家在航天科技与绿色低碳前沿领域具备顶尖科研实力与成果转化能力,能够为国家提供高质量、可验证的科学数据,有力支撑国家加速实现双碳目标。」
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科大研究发现以污水系统处理湿厨余成本效益更高
香港科技大学(科大)研究团队透过分析香港、北京、纽约等全球29个大城市的厨余数据,建立了一套创新的城市厨余管理框架。研究指出,在厨余含水量较高的「湿厨余城市」如香港,将厨余搅碎并导入污水系统进行处理,比单靠依靠堆填更具效益,此举更可令整体温室气体排放量降低约 47%,同时减少约 11%的废物处理成本。该研究为全球城市的厨余管理提供全新的量化依据。研究由科大土木及环境工程学系讲座教授陈光浩教授领导,团队成员包括博士后研究员郭洪骁博士及博士生邹旭等,并与华中科技大学研究团队合作。研究成果以〈Redefining separate or integrated food waste and wastewater streams for 29 large cities〉为题,在国际学术期刊《Nature Cities》上发表。随着全球都市人口上升,厨余量亦不断增加。目前,大部分城市仍採用堆填或焚化的方式处理厨余,然而高含水量的厨余显着增加运输成本及能源消耗。例如在美国,堆填区中的厨余产生的甲烷佔整体堆填区排放量的58%,已成为主要的温室气体污染来源之一。研究团队通过收集全球29个大城市的厨余组成、污水量、能源消耗与处理成本等数据进行科学分析,发现影响厨余处理效益的关键因素并非厨余重量及种类,而是其含水量(moisture load)。含水量愈高,固体废物处理系统的负荷愈大,相应的处理成本和排放量也会随之增加。研究团队提出的「城市生物废弃物通量」(Urban Biowaste Flux, UBF)框架计算出,当城市每年人均厨余含水量达到46.8公斤时,採用透过污水系统结合堆填或焚化的「整合方式」处理厨余,会比单纯以固体废物方式处理更加有效。香港、北京及首尔等汤水及新鲜食品比例较高的城市均属于典型的湿厨余城市。研究显示,在这类城市中,使用厨余研磨器把厨余导入污水系统,有助提升整体处理效能。以香港为例:
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科大AI突破:全球首个实现四小时强对流天气预警模型
在应对极端天气、提升气候韧性的关键领域,香港科技大学(科大)取得了一项突破性进展。科大研究团队成功研发出一种人工智能模型,能够提前长达四小时预警危险的强对流风暴,包括多次袭港的「黑色暴雨」及雷暴及突发性强降雨等。这项全球首创的技术由科大与国家级气象机构合作开发。与现有系统相比,该模型利用卫星数据及先进的深度扩散技术,能在48平方公里的空间尺度上将预报准确率提升超过15%,这不仅显著增强了国家气象预报系统的整体精准度,也为亚洲乃至全球防灾能力较弱的地区带来了更有效的早期预警,以应对气候突变的风险。这项研究与「沿海城市气候韧性国家重点实验室」(SKL CRCC)的核心目标高度契合。该实验室于去年获中国科学技术部批准成立,现由实验室主任吴宏伟教授领导。他同时担任科大副校长(大学拓展)、及中电控股可持续发展学教授。研究团由科大沿海城市气候韧性全国重点实验室之气候变化与极端天气方向科研主管、土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授,联同博士后研究员代快博士,并与哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院、中国气象局热带海洋气象研究所及国家卫星气象中心的学者组成。研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》,论文题为〈利用卫星数据驱动的深度扩散模型实现四小时对流预报〉。近年极端天气的情况愈趋频繁,香港去年夏季曾在八日内四度发出黑色暴雨警告;印尼峇里岛、泰国南部等地亦遭受暴雨洪涝重创,造成重大人命伤亡和经济损失。现行天气预报主要依靠数值模式模拟大气状态,运算成本高昂且易受大气混沌性及观测资料不足的影响,对于快速发展且尺度细小的对流系统(如雷暴及暴雨),准确预报时间通常仅能提前20分钟至两小时。如此短暂的预警时间,令政府部门、应急部门和公众在灾害来临前几乎来不及部署、疏散或采取有效防灾措施。
2025
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科大研究团队破解北极海冰融化速度放缓之谜
香港科技大学(科大)学者领导的研究团队发现,北极海冰的融化速度自2012年起放缓,由以往每十年融化11.3%急剧下降至每十年0.4%,其主因与北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation, 下称NAO)的气压形势变化转为正位相有关,北极区冷空气因而受限制在北极圈内。然而,NAO正位相将在2030-2040年间达至顶峰,其后料进入负位相周期,北极海冰将进入新一轮加速融化阶段。若温室气体排放量持续高企,有可能会在未来数十年内引发一系列严重的气候和环境危机。该项研究由科大土木及环境工程学系讲座教授、「杰出创科学人」苏慧教授、新兴跨学科领域学部副教授翟成兴教授及土木及环境工程学系博士后研究员王岑博士领导,以Recent slowing of Arctic sea ice melt tied to multidecadal NAO variability为题,已于《自然通讯》期刊上发表。科大团队观察到北极海冰融化速度放缓,遂运用多组北极海冰密集度[Arctic sea ice concentration (SIC)]数据作对比,成功揭示出近数十年来的变化。结果显示,北极海冰密集度自1970年代开始下降,其融化速度更于1990年代起明显加剧,并于2012年9月达至历史新低。同时,全球在2014年起十年录得破纪录以来的高温,惟北极海冰融化速度却大幅放缓,北极海冰在1996年至2011年间的融化速度为每十年11.3%,但在2012年之后,速度却大幅放缓至每十年仅0.4%。