新闻及香港科大故事

2024

新闻
研究, 研究及科技, 发展, 数据科学, 生物学, 气候变化
科大科研实力受肯定 成立三个赛马会创科实验室
科大校长叶玉如教授(右六)、香港赛马会慈善事务部主管(丰盛耆年及长者服务)王兼扬先生(左五)、科大首席副校长郭毅可教授(左四)及其他科大高层管理人员与三位科大“杰出创科学人”教授:周晓方教授、解亭教授及苏慧教授(左三至五)一同为三个赛马会创科实验室揭幕。 香港科技大学(科大)获香港赛马会慈善信托基金慷慨捐助港币三千万元,成立三个赛马会创科实验室,将分别由三位科大“杰出创科学人”教授领导,推展数据科学、再生生物学及气候变化领域的研究。 科大今天举行实验室开幕典礼以感谢马会慈善信托基金的支持。出席典礼的主礼嘉宾包括科大校长叶玉如教授、科大首席副校长郭毅可教授和香港赛马会慈善事务部主管(丰盛耆年及长者服务)王兼扬先生。

2021

新闻
奖学金, 个人发展, 数据科学, 计算机科学, 青年创业
化逆境为机遇
科大数据科学与技术课程本科生梁高浚战胜人生逆境和挑战,成功夺得共15个奖学金,是自强不息的最好例子!
新闻
女性工程学, 女性/性别, 人工智能, 电子及计算机工程学, 职业, 机械人学, 数据科学
冯雁教授:知难而进的女工程师
冯雁教授在人工智能领域遐迩闻名,其贡献远超各项科研突破及其创建的智能系统。 在科大春风化雨二十四载,冯教授堪称现代女性模楷。 今次这位人工智能专家与一位工程学女生促膝而谈,从成长经历说起,进而以女性角度探讨工程学与人生目标。 身为工程学本科生,这是我首次与冯教授面对面倾谈,得此良机,虽然自觉幸运,但紧张难免。 然而,当冯教授步进房间的一刻,我立时给她所展现的热诚和自信折服,知道必会从她身上获益良多。 我要证明你是错的冯教授年轻时兴趣广泛,从艺术、商业到科学,皆有涉猎,机械人和科幻小说尤其叫她着迷。 成为工程师的志愿,早在中学时代已经萌芽。 双亲虽然十分支持女儿勇往直前,追寻梦想,但身边人却不看好,甚至大泼冷水。 冯教授说:「亲友告诉我妈,说我虽然聪颖,在很多事情上独占鳌头,但数学成绩难与男孩子匹敌。 我当时心里暗想,一定要证明他是错的;自此以后,我的数学成绩总是名列前茅,从未失手。 」不看好其工程路的,还有力劝冯教授转攻医科的学校辅导员。 那时候,对于喜爱科学的女孩,社会普遍认为当医生便是她们的最好出路。 「我跟他们说,我要当工程师,不是医生! 我对生物学没有兴趣,而且我怕血! 」冯教授边说边笑。  「其他人还告诉我工程师之路崎岖难行,女孩子要争一席位,更是事倍功半。 但我说,我就是非做不可,结果我说到做到! 」即使天赋不凡,也总得遇上伯乐才可发光发热。 在学校里,冯教授幸运地遇上一位热心的实验室技术员,为她打开通往工程学殿堂的大门,就像大热电视剧集《后翼弃兵》的女主角,受校工启蒙终成国际象棋巨匠。 她回忆说:「我就读女子中学,在众多学生兴趣小组中,唯独没有工程学会! 幸好遇上这位实验室技术员,愿意在课余时间充当我和几个女孩子的导师,传授工程学和电脑编程知识。 我甚至成立电子学会 — 虽然会员只有自己一人! 」

2019

新闻
机械及航空航天工程, 数据科学, 网络安全, 物联网, 学生比赛
梦想起飞
机械工程生勇闯空中巴士公司Fly Your Ideas 2019 环球比赛次回合

2018

新闻
数据科学
科大推出全港首个以技术为本的本科生大数据课程
在今日数据满泻的年代,各行各业对「大数据」的人才需求若渴。香港科技大学(科大)理学院和工学院于本学年推出「数据科学与技术理学士」本科生课程,为本港首个以工程技术为本的本科生大数据课程,旨在培养数据分析与技术应用能力并重的「实战型」跨学科人才,以切合未来社会需要。现时本港有关数据科学的本科课程大多侧重商业方面的数据分析和处理,例如怎样利用数据制定商业及管理策略,却较少兼顾工程技术应用方面,如编写程序、机械学习和数据理论等范畴。本课程以工程技术为基础,旨在装备学生如何从庞大数据数据当中,透过各种数学模型以及崭新的工具技术,解读从不同来源中获得的数据。透过本课程训练,大学期望学生能熟悉数据分析、程序技巧和数学建模的基本知识,为他们将来的事业奠下稳固基础。此课程刚于本学年九月份录取了第一批学生。有意修读此课程的同学,须先成功报读科大理学院或工学院,并于大学首年修毕指定的学科,才可向其隶属学院申请将「数据科学与技术理学士课程」列为主修科目。如获取录,学生可于二年级起开始修读,期间需合共修读不少于112个学分。课程每年提供约40个学额。数据科学与技术课程副总监兼计算器工程课程副总监吴兆鸿教授表示:「数据科学在各行各业的应用范围愈趋广泛,社会对数据科学家和数据工程师的需求骤增。根据亚太经济合作会议(APEC)人力资源发展工作小组于2017年7月发表的报告,不论在公营或私营机构中,数据科学及分析范畴的人力短缺问题最为严重,单计中国,2015年时所欠缺的大数据人才便高达150万人。此课程正正可为现今急速增长的大数据时代培训相关人才。」理学院副院长梁承裕教授亦指出:「此课程的升学及就业出路多而广,在金融科技上,数据科学可应用于区块链和比特货币挖矿等;网上零售业则可透过分析客户数据,设计更个性化的宣传策略;连医疗上也可以大数据来协助找寻最有可能的治疗方法。大学将支持和鼓励本课程学生到不同机构实习,将理论和实践结合,装备自己。」