新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）牵头研制的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳（CO₂）与甲烷（CH₄）点源协同探测仪「天韵相机」（MUSICO）日前由香港首位载荷专家黎家盈博士及另外两位航天员在轨组装检测，并成功安装于中国「天宫」太空站外指定载荷挂点位置，正式投入运作。仪器将于未来两年或更长时间提供自主、可控且具高精准度的二氧化碳与甲烷排放监测数据。相关成果将与政府部门及科研机构共享，为应对气候变化及推动全球可持续发展作出贡献。「天韵相机」项目三位负责人包括科大土木及环境工程学系讲座教授苏慧教授、土木及环境工程学系系主任兼讲座教授张利民教授，以及新兴跨学科领域学部副教授翟成兴教授日前远赴北京，全程观察仪器在轨安装过程，并参与现场关键节点决策和数据分析评估工作。现时，天韵相机配备的四个分别用于探测二氧化碳、甲烷、氧气及气溶胶的感应器均能成功拍摄影像，成像质量清晰，整体运作表现良好。团队接着会进行在轨测试，界定数据精度，预计在两至三个月后开启常规运行。苏慧教授对仪器在太空站顺利完成安装并正式投入运作表示欣喜，并指出：「这对整个团队而言，是一项重要的阶段性成果。太空站以每秒7.7公里的速度环绕地球飞行，较地面高速铁路快近百倍；要在如此高速运动的状态下捕捉清晰而精准的影像，难度相当高。现时仪器运作正常稳定，对整个科研团队是一大鼓舞，亦充分反映香港具备研制高端航天科研载荷的实力，有能力承担国家太空站的长期科学任务。」张利民教授表示，能见证团队科研成果冲出地球并在太空成功运作，深感自豪。他指出：「香港科大天韵相机和香港太空人双双入驻天宫，共同完成中国太空站第一次对地观测项目，具有里程碑意义。天韵相机的观测复盖范围涵盖地球大部分陆地与海洋的低至中纬度地区，为不同区域提供一致、可比的温室气体监测数据。项目充分体现跨学科团队协作与创新思维的重要性，以及勇于突破技术限制的精神，并进一步为国家推进『碳达峰、碳中和』目标及全球可持续发展提供重要的科学依据。」

香港科技大学（科大）研究团队在界面聚合领域取得两项重大突破，为制备先进功能材料提供关键方法。通过结合量子力学与机器学习，团队揭示水分子如何在分子层面促进反应的机制；同时成功将微胶囊设计由传统试错模式，转化为可预测的科学方法。这两项研究展现了基本机制洞见与数据驱动方法如何相辅相成，凸显两者在推动界面聚合研究上的协同效应。相关研究由科大机械及航空航天工程学系教授杨晶磊教授的团队与加州理工学院、中国科学院及香港中文大学（深圳）合作完成，成果发表于《ACS Catalysis》，论文题为〈Interfacial Polymerization of TEPA and HMDI: The Role of Water〉，并同时刊登于《Advanced Materials》，题为〈Programming Interfacial Polymerization: Machine Learning Unveils Quantitative Rational Design Rules for Microcapsules and Beyond〉。其中前者的共同第一作者为杨教授团队的博士后研究员刘碧媛博士与张雍淋博士，后者的独立第一作者为杨教授团队的博士候选人韩昱子。在其中一项研究中，团队探讨胺与异氰酸酯为何能在水油界面迅速反应。通过量子力学计算，研究人员发现单一水分子可充当质子转移的桥梁，大幅降低反应所需能垒。这项原子尺度的发现揭示了水的催化作用，亦为调控反应速率及聚合物形貌奠定理论基础。杨教授指出：“这项研究为水分子如何在分子层面促进界面聚合提供直接证据。有效掌握这个机制，是调控反应动力学及所得薄膜纳米形貌的关键。”

香港科技大学（科大）空间可持续发展人工智能与机器人研究中心（CAIRSS）获星扬五洲控股有限公司（星扬五洲）资助港币4,600万元，用于开发适用于太空轨道操作的前沿仿生机械人技术，旨在协助清除太空碎片，并全面支援新一代在轨制造。该项目的验证计划也获得了中国科学院相关研究机构的积极响应与支持，目标于2029年进行在轨操作，进一步推动航天科技及太空经济的可持续发展，为国家建设航天强国贡献力量。项目获星扬五洲提供首批资金支持。双方代表日前于科大校园内举行项目资助协议签署仪式，由科大研究开发有限公司行政总裁金信哲博士与星扬五洲董事万四海先生代表签署，携手开展在轨机械人技术研发及应用合作，为航天科技发展注入新动力。项目由国际航天机械人专家、CAIRSS主任兼科大机械及航空航天工程学系教授高扬教授领导，并通过早前成立的「京、沪、港航天智能创新平台」汇聚三地航天专家，联同上海合作伙伴——「中国科学院微小卫星创新研究院」（研究院），以及北京合作伙伴——「中国科学院空间应用工程与技术中心」（空间中心）共同推进。研究院将利用小型卫星为机械人提供在轨飞行及参与实质任务的机会，以应对日益严重的太空碎片问题，并支援太空设施的在轨服务与建设；空间中心则运用其在载人航天任务及无人发射任务方面的技术基础与设施，为项目提供全方位支援。有别于以刚性结构为主的传统太空机械人设计，研究团队从自然界生物的运动机制与肌肉组织获得灵感，探索以仿生致动技术研发具高度灵活性与操作性能的新一代太空机械人系统。有关系统能应对太空复杂多变的环境，并执行更高精度的任务，例如组装大型结构或捕捉旋转的碎片，确保任务能顺利完成。

科大校长叶玉如教授（右六）、香港赛马会慈善事务部主管（丰盛耆年及长者服务）王兼扬先生（左五）、科大首席副校长郭毅可教授（左四）及其他科大高层管理人员与三位科大“杰出创科学人”教授：周晓方教授、解亭教授及苏慧教授（左三至五）一同为三个赛马会创科实验室揭幕。 香港科技大学（科大）获香港赛马会慈善信托基金慷慨捐助港币三千万元，成立三个赛马会创科实验室，将分别由三位科大“杰出创科学人”教授领导，推展数据科学、再生生物学及气候变化领域的研究。 科大今天举行实验室开幕典礼以感谢马会慈善信托基金的支持。出席典礼的主礼嘉宾包括科大校长叶玉如教授、科大首席副校长郭毅可教授和香港赛马会慈善事务部主管（丰盛耆年及长者服务）王兼扬先生。

科大数据科学与技术（DSCT）课程三年级生梁高浚（Kevin）出身贫寒，年纪轻轻已吃过不少苦头，但小伙子却从不自惭形秽。他除了学业成绩骄人，其创业精神及关爱他人的美德让他在芸芸学生中脱颖而出，获颁多个科大奖学金，但其最令人印象深刻的特质，却是将逆境视作动力、奋力扭转形势的坚毅个性。积极向前Kevin在单亲家庭成长，父亲因肾衰竭而无法工作，使他在幼年即背负重担：「我从小一便开始帮忙料理家务，还要照顾爸爸的起居饮食。」 父子俩省吃俭用，家中至今连空调也负担不了。虽然忙於备战公开考试，但为了帮补家计，Kevin不得不兼职工作，当过侍应及店务助理。谈到以往的苦日子，他却始终感恩：「现在回想起来，从前的经历其实是一种训练，使我学会如何解决困难，向前迈进。家境如此，我没有放弃的本钱，我知道我只能比别人更努力读书！」日复日的挑灯苦读，终於迎来成果。2017年，他在香港中学文凭考试取得四科5*佳绩，顺利获科大录取，修读风险管理及商业智能学。出类拔萃不过Kevin并不因为如愿入读大学而满足：「我对编码和编程兴趣浓厚，13岁起已参考YouTube 短片和其他开源软体，学习有关技巧和编写应用程式。」2018年，机会终於来临。科大当时推出香港首个以技术为本的数据科学学士课程；反覆思量後，Kevin把握机会，成为DSCT 的首批学生，更额外主修计算机科学及数学。数据科学的发展一日千里，而Kevin显然对投身这个蓄势待发的领域已经作好準备。他说：「我的三个主修科可以产生相辅相成的效果。要了解大数据的发展趋势，不但要掌握编程知识，也须懂得基本的数学理论。」 兼顾叁个主修科绝不轻松，但Kevin的总GPA却一直维持在3.8分以上。埋头苦读之馀，他亦热心参与义务工作，如收集剩馀麵包、探访长者，以及为弱势社群学生补习。他说：「多年来，我得到很多善心人的帮助，只要能力所及，我都应该回馈社会。」

冯雁教授在人工智能领域遐迩闻名，其贡献远超各项科研突破及其创建的智能系统。 在科大春风化雨二十四载，冯教授堪称现代女性模楷。 今次这位人工智能专家与一位工程学女生促膝而谈，从成长经历说起，进而以女性角度探讨工程学与人生目标。 身为工程学本科生，这是我首次与冯教授面对面倾谈，得此良机，虽然自觉幸运，但紧张难免。 然而，当冯教授步进房间的一刻，我立时给她所展现的热诚和自信折服，知道必会从她身上获益良多。 我要证明你是错的冯教授年轻时兴趣广泛，从艺术、商业到科学，皆有涉猎，机械人和科幻小说尤其叫她着迷。 成为工程师的志愿，早在中学时代已经萌芽。 双亲虽然十分支持女儿勇往直前，追寻梦想，但身边人却不看好，甚至大泼冷水。 冯教授说：「亲友告诉我妈，说我虽然聪颖，在很多事情上独占鳌头，但数学成绩难与男孩子匹敌。 我当时心里暗想，一定要证明他是错的;自此以后，我的数学成绩总是名列前茅，从未失手。 」不看好其工程路的，还有力劝冯教授转攻医科的学校辅导员。 那时候，对于喜爱科学的女孩，社会普遍认为当医生便是她们的最好出路。 「我跟他们说，我要当工程师，不是医生！ 我对生物学没有兴趣，而且我怕血！ 」冯教授边说边笑。  「其他人还告诉我工程师之路崎岖难行，女孩子要争一席位，更是事倍功半。 但我说，我就是非做不可，结果我说到做到！ 」即使天赋不凡，也总得遇上伯乐才可发光发热。 在学校里，冯教授幸运地遇上一位热心的实验室技术员，为她打开通往工程学殿堂的大门，就像大热电视剧集《后翼弃兵》的女主角，受校工启蒙终成国际象棋巨匠。 她回忆说：「我就读女子中学，在众多学生兴趣小组中，唯独没有工程学会！ 幸好遇上这位实验室技术员，愿意在课余时间充当我和几个女孩子的导师，传授工程学和电脑编程知识。 我甚至成立电子学会 — 虽然会员只有自己一人！ 」

机械工程生勇闯空中巴士公司Fly Your Ideas 2019 环球比赛次回合

在今日数据满泻的年代，各行各业对「大数据」的人才需求若渴。香港科技大学（科大）理学院和工学院于本学年推出「数据科学与技术理学士」本科生课程，为本港首个以工程技术为本的本科生大数据课程，旨在培养数据分析与技术应用能力并重的「实战型」跨学科人才，以切合未来社会需要。现时本港有关数据科学的本科课程大多侧重商业方面的数据分析和处理，例如怎样利用数据制定商业及管理策略，却较少兼顾工程技术应用方面，如编写程序、机械学习和数据理论等范畴。本课程以工程技术为基础，旨在装备学生如何从庞大数据数据当中，透过各种数学模型以及崭新的工具技术，解读从不同来源中获得的数据。透过本课程训练，大学期望学生能熟悉数据分析、程序技巧和数学建模的基本知识，为他们将来的事业奠下稳固基础。此课程刚于本学年九月份录取了第一批学生。有意修读此课程的同学，须先成功报读科大理学院或工学院，并于大学首年修毕指定的学科，才可向其隶属学院申请将「数据科学与技术理学士课程」列为主修科目。如获取录，学生可于二年级起开始修读，期间需合共修读不少于112个学分。课程每年提供约40个学额。数据科学与技术课程副总监兼计算器工程课程副总监吴兆鸿教授表示：「数据科学在各行各业的应用范围愈趋广泛，社会对数据科学家和数据工程师的需求骤增。根据亚太经济合作会议（APEC）人力资源发展工作小组于2017年7月发表的报告，不论在公营或私营机构中，数据科学及分析范畴的人力短缺问题最为严重，单计中国，2015年时所欠缺的大数据人才便高达150万人。此课程正正可为现今急速增长的大数据时代培训相关人才。」理学院副院长梁承裕教授亦指出：「此课程的升学及就业出路多而广，在金融科技上，数据科学可应用于区块链和比特货币挖矿等；网上零售业则可透过分析客户数据，设计更个性化的宣传策略；连医疗上也可以大数据来协助找寻最有可能的治疗方法。大学将支持和鼓励本课程学生到不同机构实习，将理论和实践结合，装备自己。」