新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）的科研人员研发了一套崭新的「智能发烧侦测系统」（SFSS），让边境口岸的检疫人员能更易于识别有发烧征状的旅客。这套系统现被应用到多个边境口岸、政府大楼和大学，以对抗新型冠状肺炎病毒（Covid-19）。 自2003年沙士（严重急性呼吸系统综合症）爆发后，热成(thermal)图像探测器获广泛使用到不同关口，以筛查有发烧征状的入境旅客。发烧是感染沙士、新冠肺炎及其他传染病的重要病征。不过，检疫人员为了追踪这些身体抱恙人士，往往需于弹指之间同时监看热成图像以及彩色影像(即闭路电视)两个屏幕。 如今，一支由科大工业工程及决策分析学系苏孝宇教授领导的跨领域研究团队，利用人工智能、实时追踪以及大数据分析，设计了一个不仅能更准确地检测脸部被遮挡的疑似发烧者，同时亦能将热成图像和彩色影像融合于同一屏幕的系统。在屏幕上，有发烧征状的不适人士会被标记于红框内，系统亦会发出提示声响，以协助检疫人员作实时辨认，大大提升行动效率，守护公众健康。 有别于一般运用红外线镜头的发烧监测系统，这个以人工智能与深度学习为基础的系统于人脸及热感侦测方面都更为准确。此系统旨在于人海中追踪及侦测疑似发烧人士，透过深度学习和人体测量学，系统能进行「视觉还原」*，即使被检测人士正佩戴口罩并遭对象遮挡部分身体，仍能准确检测。除此之外，由于系统依赖计算机运算而非靠肉眼判断热成图像色差，并且会把距离及包括背景中热力来源等环境因素的影响计算在内，检测结果亦因而更为准确。另外，由于追踪功能聚焦于脸部，检测结果亦较难受个人身上高温对象而影响，除非有关对象直接遮盖该人士的脸部。     此系统建立于大数据分析的跨平台数据库上，让不同地区的装置能够组合成一个更大的网络，从而可更容易追踪到疑似发烧人士，但系统不会保留任何个人资料。透过大数据、深度学习和人类科学，这套系统亦具自我学习功能，能随时间变得更为智能及准确。 研究团队成员来自机械学习、生物工程及平行网络等专业界别，当中包括来自科大电子及计算器工程学系的系主任施毅明教授与高级讲师王启新教授，以及计算器科学及工程学系助理教授陈启峰。

微软香港今日宣布与香港科技大学工商管理学院（科大商学院）合作推出香港首个设有AI（人工智能）选修科的工商管理硕士课程（MBA）。课程可协助企业管理层和机构培养重要技能、知识及文化，为第四次工业革命来临做好准备。该课程内容为微软全球人工智能商学院（AI Business School）旗下的项目之一，由微软与欧洲工商管理学院（INSEAD）合作编写，为学生提供以AI革新商业模式的新思维。为科大商学院MBA学生提供的AI课程将于2020年初正式在香港推出。本地企业和机构的管理人员亦将有机会透过科大的行政人员公开课程修读相关课程，为迈向AI时代作好准备。历代的工业革命成功推动社会和企业就工业技术的发展需要，改变原有生活和工作模式。同样地，要在AI及数据主导的数码时代取得成功，企业必须拥有一套相应的专业技能。微软与国际数据信息（ IDC ）近期进行的一项研究《 迎接未来商业：利用AI 评估亚太增长潜力》 指出，尽管87%的企业表示在未来会优先协助员工学习新技能和重新培训他们，但仍有 73%的企业尚未开始推行相应的培训计划。除此以外，报告亦指企业管理层亦必须抱有持续进修学习的态度，以确保能在瞬息万变的AI时代下克服各种挑战。微软香港及澳门区总经理陈珊珊女士表示：「AI是第四次工业革命时代中决定性的科技和发展要素。随着各种机器和系统日益进化，智能协作效能亦不断提升，这改写了人类与机器之间的关系，同时亦意味着文化将迎来转变。在数码时代下，AI的应用将成为本地企业取得成功的重要根基。我们很高兴能与全球顶尖学府之一的香港科技大学合作，帮助香港企业管理层装备技能，成就他们在AI 时代取得成功。」科大商学院院长谭嘉因教授亦表示：「我们正在见证AI如何为企业员工和工作环境带来彻底改变。同时，我们亦留意到越来越多MBA同学对AI如何优化商业决策、过程及生产力感兴趣。透过与全球AI 技术领航者微软合作，相信定能协助同学充分掌握及释放AI的潜力。」

香港科技大学(科大)的科研人员成功研发全球首个可用作深度机器学习(machine learning)的全光学神经网络，不但能让人工智能在处理较复杂的问题上﹕例如辨识事物之间的关系或风险评估等范畴，进一步追近人类，更可在能耗大幅度降低的情况下，以光速进行运算。一直以来，光学网络操作仅限于线性*运算，但只靠线性运算并不能让神经网络模拟人类大脑运作而达至「深度学习」(Deep Learning)。人工智能要掌握深度学习，需具有「非线性启动函数」(non-linear activation functions) 的多层神经网络。然而，在现存的光电混合神经网络中，模拟人类大脑响应方式的「非线性启动函数」乃透过电来实现，这限制了光学网络的指令周期及能力。现在，由科大物理学系教授杜胜望及助理教授刘军伟所带领的研究团队，实现了首个全光学多层神经网络，为构建大规模的光学神经网络推进一步。为突破限制，研究团队利用冷原子介质内只需极低激光功率便能运作的「电磁波引发透明效应」(electromagnetically induced transparency, EIT)，来实现非线性启用函式，并制作了一个双层全光学的神经网络。为测试成效，团队利用这个网络，对凝聚态物理学易辛模型(Ising model)中的有序相和无序相进行分类，发现与高性能电脑神经网络运算的结果一样准确。杜教授表示﹕「虽然我们现在的成果只是一个概念验证(proof-of-principle)的测试，但它表明新一代的光学人工智能—即在低能耗的情况下进行快速运算，是有可能的。」刘教授补充谓:「未来，我们希望扩大此技术的规模，构建一个更大型、更复杂的全光学神经网络，以作图像识别等实际应用。」研究结果近日刊登于权威期刊《Optica》，并获美国光学学会撰写新闻稿介绍。

由香港科技大学（科大）领导的一个国际跨学科研究团队，近日获大学教育资助委员会（教资会）批拨一笔港币9,185万元的研究经费，用以建立一个全面的极端天气及山泥倾泻预警系统。这个由科大协理副校长（研究及发展）及中电控股可持续发展学吴宏伟教授领导的创新研究，将来或可将豪雨预报期由3小时提前至6小时前，为公众及应变单位提供更充裕的时间以应对潜在的灾害。 是次由科大领导的研究项目，合作机构包括香港中文大学、香港理工大学、香港大学、以及香港特别行政区政府土力工程处和天文台。科大提供了一个合作平台，为学界、业界及决策者创造协同效应。这个跨学科团队由气象学家、土力工程师、地理讯息学家和计算器科学家组成。团队将紧密合作，并利用人工智能及机器学习技术，制作出一个崭新的实时天气预报系统、以及一个独一无二的多源立体山泥倾泻监测系统，将为经常面对山泥倾泻威胁的地区如巴西、意大利、日本及其他一带一路的国家提供借鉴。 吴教授表示：「目前，许多山峦起伏的地区，例如香港，仍未为因气候变化引发的极端暴雨及其潜在的破坏性影响做好准备。如果2008年的那场极端暴雨，所发生的地点是香港岛而非大屿山，我们将难以想象对基建造成破坏及潜在的人命伤亡。但透过优化灾难性天气的预警系统，我们的研究将有助决策者、有关当局以及救援人员有更充足的时间作好准备，从而提高香港小区的复原力。」 是次项目属教资会在港资助过的最大型山泥倾泻研究计划，范围包括研究斜坡倒塌机制，以发展一个崭新的早期山泥倾泻预警系统。此预警系统将利用深度学习，分析由遥感卫星等不同监测器中取得的多源立体数据。此外，团队亦会开发一个全新设计的多层柔韧泥石流屏障，以及其他环保防护措施，以防止山泥倾泻。项目的另一重点是成立一个斜坡安全中心，为公众及业界提供一个实感体验的学习环境，透过大规模开放在线课程(MOOC)、新兴的扩增/虚拟现实及可视化的技术等，教育并提升公众的防灾意识、同时促进技术的转移。

离婚已让人难受，还要处理各种法律文件和面对诉讼程序，可能令人更加心力交瘁。香港科技大学(科大)计算器科学及工程学系的教授和校友带领几位学生开发了「机械人律师」，不仅能为当事人节省时间和金钱，这人工智能科技更有机会广泛应用于法律行业。 2016年，香港的离婚率比1991年多逾两倍。香港调解仲裁中心主席及科大计算器科学及工程学系毕业生苏文杰律师表示，家事调解的需求不断上升，同时对中心资源造成压力。他表示，很少离婚夫妇意识到高昂的法律费用和繁复冗长的法律程序会对他们的情绪造成困扰。很多人，尤其是跨境夫妇，不愿意或无法当面进行历时数月甚至数年的调解程序。 这些情况下，科技便可以化繁为简，并避免正面冲突的发生。苏律师于2018年夏天联络母校寻找合作机会，最后跟四名科大计算器科学及工程学系三年级学生包括陈子逸、张放舟、刘殊玥和 倪政鹏组成团队合作研发全港首个能够草拟雇佣合约及家事调解协议书，并配以聊天机械人功能的智能系统，这个项目亦是这四名学生的毕业习作。经过九个月的努力研发，并与法律专业人士通力合作，继而反复测试、从错误中学习，他们终可分享其研究成果，期待为法律界带来革新转变。 负责指导学生完成这份毕业论文的计算器科学及工程学系助理教授及微信-香港科技大学人工智能联合实验室副主任宋阳秋说：「这个计划很有意思，因为该中心设计的程序以服务大众为目标。」 机械人的首要任务，是要利用用户根据20条问题所提供的答案，从中找出草拟协议所需的关键数据。用户必须回答所有问题才能撷取协议，这个安排可以确定当事人已彻底考虑清楚离婚所要顾及的一切事项，例如子女的抚养权和赡养费等。 为了令机械人律师能媲美真人，团队运用情感分析技术，从文字对话中识别离婚人士的真正感受和情绪。例如，当用户输入「我很高兴」时，程序会将之理解为如释重负而不是心花怒放。机械人律师甚至会尽力游说夫妇二人三思离婚决定。 团队成员张放舟说：「机械人律师不但可以根据用户的感受作出响应，更会建议用户慎重考虑是否真的想要离婚。」他补充，若用户态度犹豫，他们便会被转介至其他的专业服务。

人工智能正广泛渗透大众日常生活，并应用于各行各业。香港科技大学（科大）近日成立本港高教界首个人工智能研究中心，于科学、技术、社会、商业及教育领域等各个层面，推展人工智能的全面发展。中心今日举办开幕仪式，逾60名来自包括摩根大通、高盛、汇丰银行、建银国际、阿里巴巴和百度等巨头企业领袖及人工智能界别专家，见证这场盛事。科大校长史维教授和中心创始主任冯雁教授担任主礼嘉宾。科大校长史维教授在致欢迎辞时表示：「人工智能发展迅速，成为主要创新动力。人工智能和数据科学乃科大一个重要的策略发展领域，大学除应促进人工智能技术方面的发展，亦会就其带来包括安全、私隐及伦理道德方面等挑战，寻求应对方法。我认为中心的成立将有助汇聚科大各学系的力量，促进发展惠泽社会的人工智能项目。」冯雁教授于致辞中表示，科大拥有不同领域范畴的专家，包括语音和语音处理、计算器视觉、机器学习、数据分析、公共政策、管治、社会和人文科学等，有条件应对人工智能所带来的挑战。她说：「有别于其他科技的发展，人工智能对人类具有贴身的直接影响。近年来，很多与人工智能相关的安全、透明度以及保安问题应运而生，如果我们不及早正视这些问题，致力开发有益人类社会发展的人工智能，其带来的损害将是无可估量的。」中心未来将与大学四个学院及不同研究中心的教授，合作开展研究项目，对象包括大数据研究所、机器人研究所、人类语言技术中心和深圳研究院等。中心亦将与本港及国际知名的高校和组织合作，包括麻省理工学院和世界经济论坛等，积极转化科大人工智能的最新研究成果。中心亦计划于科大工学院现有的人工智能课程上，开设有关人工智能道德教育的课程。

由国家科技部及中国科学院共同创办的「香山科学会议」，再度莅临香港。这个为期两天的高层次学术盛会由香港科技大学（科大）主力承办，吸引近40位来自香港、澳门及内地的杰出学者参与。香港特别行政区行政长官林郑月娥女士与中央人民政府驻香港联络办公室副主任陈冬及谭铁牛院士，今日特别莅临主持会议闭幕仪式。 是次会议以「类脑计算及人工智能」为题，邀得多名中国科学院及中国工程院院士，与其它出席会议的科学家，分享相关领域的最新研究成果，当中所面临的挑战与未来发展方向，以及两地与国际间的创新科技合作机遇，是为国家表态支持香港成为国际创新科技中心以来，首个在港举办的国家级重要科学会议。同日，主礼嘉宾亦见证由科大计算器及工程系讲座教授杨强牵头的香港人工智能与机器人学会(学会)，正式成立。 林郑月娥女士祝贺香山科学会议取得圆满成功。她表示，香山科学会议是我国科学发展的重要科学平台，而中央政府支持香港发展成为国际创科中心。香港拥有多间世界级大学，雄厚科技实力，健全法治、司法和知识产权保护制度，高度国际化营商环境，能够吸引国际一流的科研机构，汇聚全球创新资源，科技发展大有可为，会继续为国家创科发展作出贡献。 科大副校长(研发及研究生教育)兼会议执行主席叶玉如教授，感谢香山科学会议选择与科大合办是次会议，并向所有莅临嘉宾作出致谢。她表示：「这是科大举办的第一次香山科学会议，作为是次会议其中的一位发起人，我感到非常荣幸。脑科学和人工智能是国家前沿科学战略的重要部分，也是科大的重点发展领域。我相信这次会议将进一步促进不同学科的交叉与融合，推动国家类脑计算和人工智能等领域的发展。」 有份参与会议的学会创会理事长杨强教授指，创立学会的目的是利用香港科研优势，促进产学研深度合作。学会将汇聚香港及内地人工智能领域中优秀的学者和杰出企业家，以连接政府与学界业内、学术研究与企业研发、学生人才与企业需求，以及香港与大湾区这「四个连接器」为定位，致力推进人工智能和机器人技术在香港的应用与行业发展，协助香港成为国际级科创中心。

With the support of Barons & Company, HARMAN, a Samsung company and IBM Global Business Services, 2017 fall term's Corporate Project merged artificial intelligence with executive recruitment to coach students to provide an AI solution in executive recruitment to gain competitive advantages for business growth. The project aims at providing students with hands-on experience in solving complex real business problems and polishing their advanced skills in strategic thinking and executive communication.