新闻及香港科大故事

​ 「机器有思考能力吗?」早于上世纪四十年代，计算机科学先驱艾伦 ‧ 图灵已提出上述问题。自此，围绕机器学习的议题至今未止。近十年来，人工智能(AI)的应用一日千里，人类应如何面对AI的不确定性？身为这个领域的知名专家，冯雁教授一向致力提倡在符合道德的大前提下广泛使用AI。在这篇专访中，冯教授阐释了AI的优点和潜在威胁；但叫她关心的是大众对AI的一些常见谬误，可能会窒碍这个领域的发展甚至人类的进步。AI 创造而非淘汰职位AI 高速发展，促成工业增长和自动化，不少工种因而消失或式微，像消毒机械人取代了清洁工人、机器代替了收银员等。这股威胁尽管看似来势汹汹，但冯教授认为只是工业化过程中的自然现象，不足为虑。她说：「一如工业革命，我们身处的数码年代也在创造新的职位，程式设计员就是最佳例子。  智能手机出现前，这种工作并不存在。应用程式兴起，便催生了以千万计的相关工作机会。  「我们必需把 AI视为改善生活质素的工具，善用 AI，不是抗拒它。」就像各种针对新冠肺炎疫苗注射计划的阴谋论，冯教授认为：「社交媒体充斥着大量有关新科技的错误资讯和谣言。人们作出毫无根据的揣测，不少都是子虚乌有。我有些家人也深信不疑。放眼全球，反疫苗的人其实是将人类置于险境。」她说：「机器本身没有意识。这年头，很多人抗拒学习新知识，实属不幸！如你愿意多听多看，就会知道大部分谣言缺乏逻辑。」冯教授直言在先进的科技世界里，学生必须从小接受STEM教育，因为逻辑训练和批判思考可以帮助我们区分错误资讯，避免陷入不必要的恐慌。

冯雁教授在人工智能领域遐迩闻名，其贡献远超各项科研突破及其创建的智能系统。 在科大春风化雨二十四载，冯教授堪称现代女性模楷。 今次这位人工智能专家与一位工程学女生促膝而谈，从成长经历说起，进而以女性角度探讨工程学与人生目标。 身为工程学本科生，这是我首次与冯教授面对面倾谈，得此良机，虽然自觉幸运，但紧张难免。 然而，当冯教授步进房间的一刻，我立时给她所展现的热诚和自信折服，知道必会从她身上获益良多。 我要证明你是错的冯教授年轻时兴趣广泛，从艺术、商业到科学，皆有涉猎，机械人和科幻小说尤其叫她着迷。 成为工程师的志愿，早在中学时代已经萌芽。 双亲虽然十分支持女儿勇往直前，追寻梦想，但身边人却不看好，甚至大泼冷水。 冯教授说：「亲友告诉我妈，说我虽然聪颖，在很多事情上独占鳌头，但数学成绩难与男孩子匹敌。 我当时心里暗想，一定要证明他是错的;自此以后，我的数学成绩总是名列前茅，从未失手。 」不看好其工程路的，还有力劝冯教授转攻医科的学校辅导员。 那时候，对于喜爱科学的女孩，社会普遍认为当医生便是她们的最好出路。 「我跟他们说，我要当工程师，不是医生！ 我对生物学没有兴趣，而且我怕血！ 」冯教授边说边笑。  「其他人还告诉我工程师之路崎岖难行，女孩子要争一席位，更是事倍功半。 但我说，我就是非做不可，结果我说到做到！ 」即使天赋不凡，也总得遇上伯乐才可发光发热。 在学校里，冯教授幸运地遇上一位热心的实验室技术员，为她打开通往工程学殿堂的大门，就像大热电视剧集《后翼弃兵》的女主角，受校工启蒙终成国际象棋巨匠。 她回忆说：「我就读女子中学，在众多学生兴趣小组中，唯独没有工程学会！ 幸好遇上这位实验室技术员，愿意在课余时间充当我和几个女孩子的导师，传授工程学和电脑编程知识。 我甚至成立电子学会 — 虽然会员只有自己一人！ 」

李德富教授获突尼西亚政府颁发最佳海外研究员。

Prof. CHEN Kai, Associate Professor of Computer Science and Engineering, is now the brain behind what will become Hong Kong’s ‘brain’ in future – the next-generation artificial intelligence (AI) computing hub for the entire city that encompasses smart bus schedules, taxi dispatch, typhoon warning, medical diagnosis, fintech and others. 

香港科技大学（科大）即将推出一个崭新的课程架构「Major + X」，为本科生提供一个额外的学位课程选择。揉合传统主修课程和新兴热门主题如人工智能（AI），这个全新的课程架构不但为学生提供更大的学习灵活度，并可让大学适时调整课程内容，令现存学科与新兴知识达至更佳融合，切合当下社会需要。在这全新架构下，大学将于2021/22学年推出两个新课程，分别是理学A 组* -延伸主修人工智能（理学A组+AI），以及工程学—延伸主修人工智能（工程+AI）。获上述两个课程取录的学生将会于大学第二年选择理学A组或工程的主修课程，如物理、数学、计算器科学、土木工程或海洋科技等，并同时修读AI课程作为「延伸主修」。科大首席副校长倪明选教授表示：「在这数据时代，新科技和知识正以史无前例的速度不断蜕变，我们需把包括AI这种新知识融入现有体系中，让同学懂得如何于现实层面应用这些新兴技术。但就每一个新兴领域推出新课程未必最为有效，以主修物理的学生为例，他们会想学习如何利用AI分析数以十亿计、一瞬即逝的粒子数据；而主修土木工程的学生则希望透过AI找出最适合建筑计划的地点、物料及其相关风险等，这也是我们推出Major+ X的主要原因。」Major + X不但可让同学在明确的学习路径上完成四年制课程，其毕业证书上更会同时标明同学选择的传统主修，以及延伸主修中所涵盖的新兴领域如AI，以及稍后可能加入的领域如数据科学、金融科技或数码媒体及艺术等。科大首席副校长资深顾问暨本科入学小组委员会主席庞鼎全教授表示：「数十年前当计算器科学及互联网兴起时，它们都被归纳在传统学科靡下。后来，计算器科学渐渐发展成一门独立学科，而互联网则仍为一个科目。我们的Major + X可为同学提供更大弹性，让他们在新科技兴起时把握机会，但即使某个知识领域变得过时，所得的学位仍然会保持竞争力。」于2021/22学年，「理学A组+AI」（JUPAS 编号: JS5181）和「工程+AI」（JUPAS 编号: JS5282）将分别提供约40及150个学额。获这两个课程取录的学生可优先选择总计约21至24个学分的必修和选修AI课程，学生亦需完成一个将AI应用至其主修科的统整项目（Capstone Project）。

香港科技大学（科大）与广州地铁集团有限公司（广州地铁）日前签订首个於智能交通方面的人才培育协议，為科大研究生提供除科大教授以外，广州地铁一名教授级人员作為导师。双方将共同指导并提供培训机会予有志於智能交通方面发展的研究生。 了解其他相关的研究：香港科技大学智能交通实验室 科大与广州地铁签订首个於智能交通方面的人才培育协议。 科大首席副校长倪明选教授和广州地铁董事长丁建隆先生，日前代表双方正式签署协议。两人认為是次合作，对提升区内智慧交通创新人才和完善交通体系具有重大意义，亦有助培育学生的全人发展，提高其专业技能。而作為交通、人工智能和数据科学的融合学科，智能交通乃科大正在筹建的广州校园重点学科之一。是次合作旨在智能交通方面培养四种专业人才，当中包括城市群交通系统需求预测与规划、轨道交通客流预测分析与诱导、城轨运营关键设备智能运维技术、以及地铁安检技术。

Prof. Pascale FUNG Helps to Debunk COVID-19 Myths with Science

科大工程学教授研发的无人车在内地爆发2019冠状病毒病期间为社区服务。