新闻及香港科大故事

来自香港杰出企业家、七星控股有限公司主席张心瑜女士的慷慨捐赠，促成科大首个专为「人工智能延伸主修」（Major + AI）课程而设的奖学金。此善举不仅深化了大学培育跨学科人才的使命，更赋予学生将 AI 技术融入各专业领域的能力，以应对现实世界的挑战。作为一位业务多元、成绩斐然的企业家，张女士长年热心慈善与教育发展，曾在保良局及仁爱堂等大型社会服务机构担任领导职务，贡献良多。捐赠签署仪式于6月12日举行，由捐赠人张心瑜女士、科大校长叶玉如教授、副校长（大学拓展）吴宏伟教授、以及跨学科学院院长兼新兴跨学科领域学部署理主任屈华民教授共同主礼。仪式上，张女士强调教育是培养人才、推动国家发展的重要基石。她表示：「透过设立『张心瑜奖学金』，我希望给予这些有志在 AI领域发展的同学一点实质的支持，鼓励他们全情投入学习和探索，将所学到的转化为建设香港、服务国家的力量。」张女士对科大鼎力支持，皆因她对大学「凡事皆可为」精神及深厚科研实力的认可。她说︰「我非常欣赏科大的教育理念。面对未来，社会对 AI 人才的需求只会与日俱增，我们十分需要具备创新思维的年轻人，去把握时代机遇，推动社会向前发展。」科大校长叶玉如教授对张女士的教育与公益热忱表示感激：「张女士的善举，不但体现了她对年轻人的关爱与寄望，也是对科大在人工智能研究和教育发展的肯定。」屈华民教授在致辞时介绍了「Major + AI」课程的核心内容与架构。他表示：「随着科技发展一日千里，这笔捐款将支持我们培育具备跨学科思维人才，让他们能够将人工智能与不同学科结合，解决现实世界中的挑战。课程的灵活学习路径，确保学生在掌握核心主修专业知识的同时，亦能在其专业领域中开拓创新的人工智能应用。」科大自2020 年推出「Major + AI」课程以来，始终走在跨学科AI研究与教育的最前线。根据《泰晤士高等教育世界大学学科排名》，科大于计算器科学已连续十年蝉联全港第一，足见其在人工智能及机器学习的实力。展望未来，张心瑜女士期盼藉此奖学金凝聚更多各界领袖，携手为下一代提供最优质的教育资源。

香港科技大学（科大）联同香港科技大学（广州）元宇宙与计算创意研究中心，举办「SURREALITY．幻实之境」混合实境（MR）×人工智能（AI）数码艺术跨城市展览。 作为科大35周年志庆活动之一，这项全球首个大型跨地域MR × AI艺术展，今天于清水湾校园举行传媒优先体验场，率先呈献多位国际及中国内地知名数码艺术家，以及两地校园师生以创意结合虚拟现实（VR）、MR及AI技术的精选作品， 将校园打造成为汇聚艺术创新及卓越科技的全球交流平台。展览将于明天正式移师科大（广州）盛大展开，展期至今年7月31日，其后返回香港向公众展示。 此项跨城市展览彰显科大以创新科技推动文化流动、促进国际交流的前瞻性愿景。科大校长叶玉如教授致辞时表示：「是次活动标志着科大在推动科技、人文及跨地域创新融合方面的重要里程碑。今年，国家发表『十五五』规划纲要，明确支持香港深化中外文化艺术交流中心的建设 ; 香港特区政府亦于 2024 年公布《文艺创意产业发展蓝图》，提出发展多元及国际化文化艺术产业，并建立国际平台以促进中外交流，而本地大学在当中扮演关键角色。科大『2031年策略发展计划』将融合创新与人文列为重要发展方向之一，并于2024年成立全港首个『艺术与机器创造力学部』，致力打造汇聚科技与艺术的创新平台，培育具跨学科视野的新一代创意人才。SURREALITY和科大AI电影节等活动的举办，正正体现此一策略，并将逐步发展成为促进香港中外文化艺术交流的重要国际平台。 」

由香港科技大学（科大）及中金公司合办的「2026年香港科创主题研讨会」昨日圆满举行。研讨会以构建全球创新生态为主题，聚焦探讨人工智能及相关创科产业的发展，云集多位重量级本地及内地专家，围绕全球创科格局、香港国际创科中心建设、粤港澳大湾区产融协同、科技伦理与智慧社会治理等议题展开深入对话。活动成功吸引约400名来自政府部门、学术界、业界及投资界嘉宾参与。在活动开幕礼上，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波先生、科大校董会主席沈向洋教授，以及中金公司董事长陈亮先生致辞。同场，香港科大研究开发有限公司与中金资本运营有限公司签署合作备忘录，双方未来将进一步推动高校科研资源、创新资本与产业生态的深度联动，为香港国际创科中心建设注入新合作动能。 香港特区政府创新科技及工业局副局长张曼莉女士等嘉宾莅临见证。陈茂波先生表示：「感谢科大与中金公司联合筹办这次活动，集合学术界、投资界和产业界的精英，共同探讨『构建全球创新生态』这个重要课题。当前创新生态离不开人工智能这条主轴，而今天我们所看到的并非单一技术突破，而是多项颠覆性技术的同步汇聚。香港作为国际金融中心，也是正在快速崛起的国际创科中心，会充分用好『一国两制』的制度优势、『金融+』策略，以及粤港澳大湾区汇聚的创科与金融资源，成为下一波创科发展的重要动力源。」他续表示：「在科技变革同时带来挑战和契机的当下，需要学术界、科研界、工商界以至全社会的协作与支持，多用『加法』思考人工智能技术的红利，把技术推向普惠、包容和负责任的方向发展，以科技创新开创更多商机、建设更普惠美好的未来。」

香港科技大学（科大）日前于逸夫演艺中心圆满举办第二届AI电影节。作为科大创校35周年的重点志庆活动之一，为期两天的电影节汇聚业界领袖、电影制作人、学者、学生及公众，共同探讨AI如何重塑电影创作与制作模式。今届电影节反应热烈，共收到来自近80个国家及地区逾1,300份参赛作品，数量较去年多近一倍。经由国际评审团严格评选，多部优秀作品脱颖而出，夺得各个主要奖项*。其中，最佳影片奖由墨西哥电影制作人Gabriela Cardona WALTHER夺得，其作品《The Afterlife of Aphrodite》融合个人回忆与神话元素，深刻探讨身份、女性特质与转变等主题。最佳AI首作奖则由西班牙AI创作者Javier Gracia ALCAINE凭《NeoNature》获得；该片以电影级超写实风格呈现野生动物纪录片影像，并结合沉浸式叙事手法，展现大自然之美。除海外作品外，本地创作亦在本届电影节中大放异彩。香港AI电影创作者KA TAM凭作品《Project J》荣膺最佳技术创新奖，他以科幻动作短片展示开创性的AI应用，建构出一个未来遭科技掌控的反乌托邦故事。最佳人机协作奖则由科大艺术与机器创造力学部研究生欧阳萌科夺得。她的作品《烬舟渡》以未来世界为背景，讲述一名少女获分配AI监护人的故事，细致刻画人类悲伤、记忆与情感的交错。电影节邀得多位嘉宾莅临主礼，包括科大校董会副主席施熙德女士、国家广播电视总局中国广播电视香港记者站站长王喜凯先生、科大跨学科学院院长屈华民教授、艺术与机器创造力学部署理主任傅红波教授，以及多位学界与业界代表。著名本地电影导演唐季礼先生亦应邀担任主讲嘉宾，分享AI如何透过降低容错成本及加快实现视觉突破，为中国电影发展开拓新机遇，同时强调动人的故事、细腻的情感与深厚的文化底蕴，仍是电影创作不可取代的核心。

香港科技大学（科大）致力推动人工智能+（AI+）跨学科创新，并积极促进AI赋能艺术科技的发展。继去年成功举办大中华区首届AI电影节后，今年再接再厉，将于本周六及日（5月16至17日）在逸夫演艺中心举办第二届AI电影节（AIFF）。作为科大创校35周年的重点志庆活动之一，今届AI电影节以「虚实破界，共创新机」为主题，增设多个奖项类别，包括最佳技术创新奖、最佳人机协作奖、最佳写实探索奖及最佳跨文化对话奖等。为回应新兴创作趋势，今届电影节亦特别增设两个全新参赛组别，分别是AI竖屏短片组别，让参赛者于当下流行的社交媒体竖屏短片叙事中展示创新元素；以及AI音乐组别，突显AI辅助作曲在电影配乐及叙事表达中的创作潜力。今届电影节共收到来自近80个国家及地区、逾千部由资深及新晋电影人、影像创作者及学生提交的作品，充分反映全球对AI电影创作的高度关注与蓬勃发展，并进一步巩固电影节作为展示AI驱动创意表达的重要国际平台地位。电影节邀得多位国际影视娱乐界的重量级人物担任评审，包括两度荣获格林美奖的歌手兼演员Tia Carrere、Netflix旗下Eyeline Studios首席研究官Paul Debevec，以及2025年Runway AI电影节大奖得主Jacob Adler。承接首届电影节的成功经验，今届AI电影节将进一步扩大影响力，发展为多元化的公众文化盛事。除加长入围作品放映环节外，电影节将展映六部由科大及科大（广州）成员创作的入围作品，电影节亦邀得本地着名导演唐季礼先生担任主题演讲嘉宾，并会举办三场由学者及业界专家主讲的专题研讨会，题目分别为《未来・AI电影・制作技术》、《重塑光影：AI时代下的电影美学与创作主体》，以及《文化记忆与数码遗产》。讲者包括本地电影导演兼科大校友贾胜枫先生、本地电影监制杜致朗女士，以及腾讯在线视频AI影视表达工作室总经理李大任先生等。

香港科技大学（科大）今天举行科研成果发布会，展出多个于第51届日内瓦国际发明展（发明展）获奖的创新发明。科大扬威今届发明展，62支参展团队勇夺62项殊荣，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖及9个铜奖。获奖数量破历年纪录，奖项数量更是全港高等院校之冠。科大得奖发明涵盖人工智能（AI）、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等多个策略科研领域，其中逾六成项目通过AI赋能取得科研突破，彰显了科大在AI+X跨学科创新及成果转化方面的独特优势和雄厚实力。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「科大一直致力推动科研突破和创新创业，日内瓦国际发明展的辉煌佳绩不仅是科大与科大（广州）强强联手的成果，更凸显了科大在医疗健康、AI、先进制造和新能源等领域的领先地位，亦是对科大卓越科研和知识转移实力的高度认可。随着与粤港湾大湾区各城市进一步融合，香港正迎来历史性的机遇。大学作为关键的『创新引擎』，可善用北部都会区和河套区等对接国家战略的重要平台。科大一直秉持『凡事皆可为』的精神，我们会继续推动卓越研究及具影响力的知识转移，为香港建设国际创新科技中心作出贡献，并配合国家『十五五』规划推动高质量发展， 助力国家建设科技强国。」科大协理副校长（知识转移）金信哲博士表示：「日内瓦国际发明展是年度创科界盛会，为科大科研人员提供了展示创新实力的重要平台，并透过与海外顶尖研究人员交流，促进创新技术突破和国际合作。这些获奖发明亦充分展现了科大如何将创新研究转化为实际应用，为居家医疗、建筑、交通、环保等领域的全球性挑战提供解决方案，以科研满足社会需要，促进经济发展。」会上，九支荣获评审团嘉许金奖的科大团队介绍及展示其获奖项目，涵盖医疗健康、低空经济技术、新能源与机械人、工艺质量控制与数码艺术范畴。 项目简介如下：医疗健康专为慢性阻塞性肺病患者而设的AI居家健康管理系统项目负责人：综合系统与设计学部主任; 计算机科学及工程学系、电子及计算机工程学系讲座教授张黔教授

香港科技大学（科大）于第51届瑞士日内瓦「国际发明展」（发明展）勇夺62项殊荣，成绩令人鼓舞，充分展现科大团队在跨学科及「AI + X」创新及成果转化的非凡实力。62支参展团队成功夺得62个奖项，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖，以及9个铜奖，彰显科大在医疗健康、人工智能（AI）、先进製造业、新能源技术等前沿科技领域的领先地位。科大此次不仅刷新历届纪录，参展队伍获奖比率更高达100%，获奖总数亦为香港地区高等院校中最高。科大参展团队由港科大及科大（广州）共同组成，前者共有36支队伍、后者则有26支。港穗两地学者、学生和校友在「港科大一体、双校互补」的发展框架下充分展现卓越的创新实力，同心协力在探索和开创科研突破方面不断超越界限。科大团队的创新发明涵盖多个策略科研领域，包括AI、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等，当中逾六成项目通过AI赋能科研突破，进一步凸显科大在推动「AI + X」跨学科创新方面的独特优势。此外，科大亦与政府部门及业界紧密合作，推动创新科技在城市治理与产业升级中的实际应用，合作项目包括：可提升工地安全的AI智能天秤及安全监控系统；能代替工人进入密闭空间进行清洁的AI水缸清洁机械人；专为公共工程而设，协助审核招标文件的AI文书助手；以及透过AI分析闭路电视影像进行渠道管理的系统。这些合作成果充分展现了科大积极推动科研落地，以提高行业工作安全性与效率，为香港的产业发展注入新动能。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向各得奖队伍致以祝贺，并表示：「值此科大创校35周年之际，见证港科大与科大（广州）团队在国际舞台上大放异彩，令人倍感鼓舞。这份佳绩不仅彰显了科大致力前沿科技研究的雄厚实力与国际影响力，更充分体现『双校一体、优势互补』策略所带来的强大协同效应。作为香港首间研究型大学，科大秉承『凡事皆可为』的精神，致力培育勇于创新、敢于挑战的人才；同时以『AI + X』跨学科研究为引擎，推动科研突破。我们将继续营造世界一流的学术与科研环境，鼓励大学社群将科研成果转化为具体可行的解决方案，为社会乃至全人类的长远福祉作出贡献。」

香港科技大学（科大）研究团队成功开发人工智能（AI）工具GrainBot，能从显微图像中自动提取并量化多种材料的微结构特征。GrainBot旨在应对材料科学领域对数据驱动及自主研究流程日益增长的需求，提供系统化的方法将复杂图像信息转化为可量化数据，从而加速新一代材料的研发进程。微结构的定量分析一直是材料科学多个领域的关键难题。尽管先进显微技术能够获取高质量的材料图像，但其中蕴含的信息往往难以通过可靠且高效的方式进行分析。现有方法多聚焦于识别简单特征或进行图像分类，难以揭示不同微结构参数之间的互动关系，阻碍了研究人员深入理解材料结构与性能的关联，减缓新材料的设计与优化。为突破此瓶颈，由科大化学及生物工程学系副教授周圆圆教授领导的团队设计出GrainBot，为分割、特征测量和结构相关性分析提供一体化解决方案。研究团队利用卷积神经网络实现精确的晶粒分割，并结合自研算法测量晶粒面积、晶界沟槽以及表面起伏凹陷等特征。GrainBot能将显微图像转化为多维度的丰富数值指标，有助研究人员建立大型及标准化微结构数据库，摆脱仅依赖定性观察的限制。研究团队将GrainBot应用于一款高效太阳能电池关键材料——金属卤化物钙钛矿薄膜，以验证工具的效能。透过分析不同底部表面形貌样本的原子力显微镜图像，GrainBot成功建构涵盖数千颗独立晶粒的数据库，每颗晶粒均标注多项微结构参数。配合统计分析，便能找出晶粒普遍分布的规律，以及不同特征之间过往难以量化的关系，例如晶粒尺寸、沟槽几何形状与表面粗糙度等的隐藏关联性。除分析统计外，研究更结合可解释的机器学习模型，以揭示微结构特征的相互影响机制。团队以选定的晶粒测量参数为目标，训练基于梯度提升的决策模型，并运用特征重要性分析与特征影响关系图等解析工具，探讨晶粒表面积与晶界沟槽等参数如何共同影响表面凹深或凸脊高度。