新闻及香港科大故事

由香港科技大学（科大）领导、多所大学共同参与的「香港生成式人工智能研发中心」（HKGAI）于「香港国际创科展2026」中，展出由该中心研发的七大人工智能应用产品，并诚邀公众担任「AI测试官」，体验各项贴近港人日常生活需要的实用功能，全面响应特区政府「人工智能+」及全民AI策略。获香港特区政府的InnoHK创新香港研发平台资助，HKGAI自去年发布全港首个「港产」大模型以来，先后自主研发多个因应不同场景而推出的人工智能应用，当中以「香港市民AI好帮手」为定位的人工智能助理「港话通」，自去年11月推出以来，获得逾72万市民下载注册使用。在本届「香港国际创科展」中，HKGAI首次向公众推介多项「港话通」全新功能，邀请市民率先试用：「选校」指南：针对本港家长对子女升学的信息需求，提供精准的中小学选校配对与数据分析。「悭钱」攻略：即时彚整全城消费情报，为市民提供信用卡折扣与悭钱策略。「AI马经」：以AI技术推广本港独特的赛马体育文化，邀请市民现场测试文化导览及信息准确度。由HKGAI于去年推出的智能办公应用港文通及港会通亦进一步全面升级，成为《文会贯通》系列。当中「港文通」的两文三语智能写作功能，与智能会议记录助手「港会通」的三语混合语音转写能力完美结合，市民于现场可亲身体验新一代「文会贯通」为日常工作带来的产能提升。人工智能体（AI Agent）的兴起和发展引起关注。HKGAI的人工智能体研发项目ClawNet亦于国际创科展中首次面向公众。现场提供人工智能体安全防御测试，验证人工智能在严格的「个人授权」下执行作业，确保可治理并降低数据泄露风险 。此外，HKGAI亦于展位中向公众展示多项专业级AI应用：涵盖结合AIGC支持环保监测的「港环通」、提供高效合规问答的「港法通」，以及具备 AI 内容生成能力的「港乐通」，将技术全面拓展至专业与创意领域 。

由香港科技大学（科大）综合系统与设计学部助理教授顾红曰教授带领的国际跨学科研究团队，近日取得一项突破性发现，成功颠覆了三百年来人类对摩擦现象的传统理解。自阿蒙顿定律提出以来，科学界普遍认为，当两个表面相互接触时，施加在其上的载荷越大，摩擦力就会单调地随之增加。然而，团队的最新研究首次揭示，摩擦力甚至可以在完全没有实际物理接触的情况下产生。这一发现不仅为开发无磨损技术开辟了全新路径，亦重塑了我们对这个关乎行走以至汽车煞车等日常活动的基本定律之认知。相关研究成果已发表于国际学术期刊《Nature Materials》，论文题为「Nonmonotonic Magnetic Friction from Collective Rotor Dynamics」。是次研究由科大与奥地利因斯布鲁克大学及德国康斯坦茨大学的学者联合开展。研究结果显示，摩擦力可以在完全没有任何机械接触的情况下产生，其驱动机制源自集体磁性动力学。更值得关注的是，摩擦力并非随载荷持续增加，而是在某一特定距离达到峰值; 在该距离下，磁性相互作用呈现受抑状态并产生磁滞效应。顾教授表示：「这项研究表明，摩擦不仅限于机械接触引发的现象。即使两个表面从未实际接触，摩擦力也可以完全源自身系统内部的集体磁重构。」由磁性引发的摩擦现象

凭借对创新的共同热忱，香港科技大学（科大）及科大（广州）共62支参赛队伍，在3月11日至15日举行的第51届日内瓦「国际发明展」（发明展）中全数获奖，成绩斐然。其中，科大36支队伍与科大（广州）26支队伍合共夺得13项评审团嘉许金奖、20项金奖、20项银奖及9项铜奖。团队的卓越表现更让科大成为本届发明展中囊括最多奖项的香港高等院校。是次佳绩创下历年纪录，不仅彰显了两所院校之间紧密无间的合作精神，更体现了科大不断深化跨境协作、以创新科技推动区域社会与经济发展的坚定承诺。对于这项喜讯，科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向各得奖队伍致以热烈祝贺。获奖发明涵盖多个跨学科领域，包括人工智能、医疗健康科技、低空经济及虚拟艺术与平台等。郑教授表示：「展望未来，我们将继续致力营造世界一流的学术与科研环境，鼓励大学社群将科研成果转化为具体可行的解决方案，为社会乃至全人类的长远福祉作出贡献。」今年的发明展吸引了来自全球约40个国家与地区、逾千项发明项目参展。如欲了解更多科大参展发明的详情，请参阅附件。

在科大35周年校庆启动礼的璀璨灯光下，舞台上演一幕幕糅合前沿科技的表演，观众见证机械狗运送象征启动时刻的「奇迹球」、人形机械人迎宾致意、无人机于赛马会大堂上空翱翔，生动诠释科大持续探索、勇于创新的精神。这些先进机械人不仅展现科技实力，更诉说着科大人在探索、传承与创业的故事，也正因如此，我们深信凡事可为，奇迹可创活动的一大亮点，是一款配备先进感测技术的机械狗，其感测系统由土木及环境工程学系王幼行教授领导的宏博延展数据研究实验室（Data-Enabled Scalable Research Lab, DESR Lab）研发。王教授现隶属郑家纯机械人研究所（CKSRI），其团队所开发的模块化感测系统，让机械狗能灵活配置不同传感器，以支持多元化的研究及实地应用场景。这款机械狗专为在复杂的户外及工业环境中安全运作而设，并已应用于污水处理设施的建筑检查以及城市树木普查等场景，充分体现了科大致力把前沿科研成果转化为惠及社会的实际应用。活动中亮相的另一款登场可变形模块化的机械狗D1，是全球首款整机模块具身智能机器人，由本末科技研发并捐赠予科大郑家纯机器人研究院。该企业由校友兼科大创始人俱乐部成员张笛创立。D1具备无需对接、突破固化机型限制的模块化设计，可灵活转换为双足、四足、轮足双足及轮足四足等多种形态，构建高度灵活的运动系统，从容应对复杂场景；适用于安防巡检、物资配送及各类高难度任务。其于典礼上的亮相，充分展示科大展现科大在工程创新与创业发展方面相辅相成的独特生态。

香港科技大学（科大）今日宣布推出为期五年的「长者护脑社区计划」。 这项开创性计划以社区为本，旨在为香港基层长者提供阿尔兹海默症及轻度认知障碍的早期检测。 科大将联同东华学院及十多间社福机构，透过辖下逾40间社区或长者中心，招募6,000名60至75岁的居家长者参与检测，及早识别出有阿尔兹海默症或轻度认知障碍征兆的长者，并在社区层面及早介入，提供适切支持。随着香港人口急速老化，预计至2039年，65岁或以上长者将占总人口超过三成，推动认识大脑健康以及早期介入已刻不容缓。一直以来，要在社区层面广泛推行阿尔兹海默症检测，会遇到重重障碍——检测成本高昂、程序具入侵性，加上公众对早期检测的重要性认知不足，令服务难以普及。 有赖利希慎基金、黄廷方慈善基金及陈廷骅基金会慷慨捐助，「长者护脑社区计划」将利用科大研发的血液检测技术为居家长者提供免费检测服务。整个检测流程分为四个阶段，参加者会接受认知能力评估、常规血液检验，因应个别情况，参加者可能还会进行生物标记评估及脑部影像扫描等检测，以识别早期阿尔兹海默症及轻度认知障碍的迹象。计划旨在协助受阿尔兹海默症影响的家庭，更快、更有效地为患者寻求和规划适切的护理方案，以把握及早介入的机会，延缓认知功能退化，同时减轻照顾者的压力，并纾缓对认知障碍相关的焦虑。是次计划由科大牵头和负责策划，在InnoHK香港神经退行性疾病中心的支持下全面推行，并与东华学院合作以协调前线社福机构的运作和社区教育工作。透过跨界别协作，是次计划将有助促进科研人员、临床专业人士及社区机构之间的紧密合作，以支持出现阿尔兹海默症早期迹象的长者，长远为香港建立一个可持续发展的照顾框架。是次计划收集的综合数据，包括临床、生物学和生活习惯等多个层面的信息，将为未来的科研突破奠下坚实基础。负责团队将发挥跨学科优势，持续优化早期检测技术，识别能揭示病程进展的新型生物标记，为全球阿尔兹海默症的科研工作作出贡献，推动制定更有效的管理及风险防控策略。 为响应「世界脑宣传周」（3月16至22日），并提升公众对脑部健康的关注和认知，是次计划将社区教育列为重点方向，并积极与捐助机构、合作伙伴及参与服务的社福机构紧密合作，发挥协同效应。

香港科技大学（科大）于第51届瑞士日内瓦「国际发明展」（发明展）勇夺62项殊荣，成绩令人鼓舞，充分展现科大团队在跨学科及「AI + X」创新及成果转化的非凡实力。62支参展团队成功夺得62个奖项，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖，以及9个铜奖，彰显科大在医疗健康、人工智能（AI）、先进製造业、新能源技术等前沿科技领域的领先地位。科大此次不仅刷新历届纪录，参展队伍获奖比率更高达100%，获奖总数亦为香港地区高等院校中最高。科大参展团队由港科大及科大（广州）共同组成，前者共有36支队伍、后者则有26支。港穗两地学者、学生和校友在「港科大一体、双校互补」的发展框架下充分展现卓越的创新实力，同心协力在探索和开创科研突破方面不断超越界限。科大团队的创新发明涵盖多个策略科研领域，包括AI、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等，当中逾六成项目通过AI赋能科研突破，进一步凸显科大在推动「AI + X」跨学科创新方面的独特优势。此外，科大亦与政府部门及业界紧密合作，推动创新科技在城市治理与产业升级中的实际应用，合作项目包括：可提升工地安全的AI智能天秤及安全监控系统；能代替工人进入密闭空间进行清洁的AI水缸清洁机械人；专为公共工程而设，协助审核招标文件的AI文书助手；以及透过AI分析闭路电视影像进行渠道管理的系统。这些合作成果充分展现了科大积极推动科研落地，以提高行业工作安全性与效率，为香港的产业发展注入新动能。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向各得奖队伍致以祝贺，并表示：「值此科大创校35周年之际，见证港科大与科大（广州）团队在国际舞台上大放异彩，令人倍感鼓舞。这份佳绩不仅彰显了科大致力前沿科技研究的雄厚实力与国际影响力，更充分体现『双校一体、优势互补』策略所带来的强大协同效应。作为香港首间研究型大学，科大秉承『凡事皆可为』的精神，致力培育勇于创新、敢于挑战的人才；同时以『AI + X』跨学科研究为引擎，推动科研突破。我们将继续营造世界一流的学术与科研环境，鼓励大学社群将科研成果转化为具体可行的解决方案，为社会乃至全人类的长远福祉作出贡献。」

香港科技大学（科大）工学院学者于计算神经工程领域取得重大突破，团队开发了一个基于强化学习的神经脉冲生成模型，能够准确预测神经讯号，从而形成一条「人工信息通道」，有效绕过大脑受损区域，重建因疾病或损伤而中断的神经功能性连接。这项开创性研究有望为因中风、脊髓损伤等导致功能障碍的患者，提供革命性的神经复康新思路。 研究结果已于国际顶尖期刊《自然计算科学》上发表，论文题为「一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式脉冲预测模型」。大脑不同区域之间通过神经元释放的电脉冲，即神经脉冲，进行信息编码与传递。当神经系统疾病或损伤破坏这些传输通道时，便会导致运动、认知等方面的严重功能障碍。神经假体是通过构建一条人工信息通道，将神经信号从上游脑区传递至下游脑区，绕过受损部位，以恢复丧失的运动和认知功能。然而，其核心挑战在于如何仅根据上游讯号，实时预测下游神经活动模式，从而最有效恢复行为功能。为此，由科大电子及计算机工程学系副教授王怡雯教授带领的团队提出了基于强化学习的跨脑区神经脉冲预测模型。传统方法根据下游神经元纪录来评估神经通道的功能完整性，但这在通道受损的患者中并不适用。相反，团队开发的模型以「行为是否成功」作为反馈讯号来引导训练，并将上游神经元的活跃脉冲实时转换为下游神经元的预测讯号，从而在原本联系中断的脑区之间重新建立通讯。王教授表示：「新模型的核心理念，是让其如大脑般一样通过『试错』来学习跨区域间的映射关系。这使我们能为神经通道受损的患者构建一条『信息小径』，从而有效重建脑区之间的功能性连接。」团队通过科大计算认知工程实验室进行大鼠运动控制通道测试来收集数据，并验证了模型的有效性。结果显示，新模型生成的「人工脉冲讯号」成功经由解码器驱动小鼠做出目标行为，其成功率显著优于传统方法。此外，生成信号的编码特性和健康大脑中观察到的自然神经调制特性亦高度相似。另外，新方法具有强大的适应能力，能在不同解码器设置下保持高性能，只需极少校准，便可迅速适应新试验对象，大大增强模型的临床转化潜力。 

香港科技大学（科大）与浙江大学医学院附属第一医院、附属第二医院及附属邵逸夫医院早前签订战略合作备忘录，就科研合作、人才培养、医学教育、国际交流等方面开展紧密合作，共同培育具备国际视野及前沿创新能力的临床科学家和医学人才，加速高水平的临床科研成果应用及转化，促进两地医疗健康事业实现高质量的可持续发展。科大和浙江大学的合作源远流长，双方在学术交流和科研协作上成果丰硕。为配合科大建设香港第三所医学院的发展蓝图，大学近年积极加强与浙江大学在医学领域的联系，并于去年与浙江大学医学院达成战略合作关系，共同推进医学教育、科研突破及临床实践的深度融合。为进一步落实相关合作，科大校长叶玉如教授及首席副校长郭毅可教授早前率团到访杭州，与浙江大学校长马琰铭教授会面交流，进一步探讨两校在医学健康及人工智能等领域的深度合作、共建联合研究平台、携手培育面向未来的顶尖创新人才，为科大的医学发展注入强大动力。访问期间，科大代表亦考察了浙江大学医学院三所附属医院，并与医院管理层会面，商讨发展愿景，了解当地教研医院最新发展，以及签署合作备忘录。科大代表团先后与浙江大学医学院附属第一医院院长梁廷波教授及党委书记顾国煜教授、附属第二医院院长王建安教授、附属邵逸夫医院院长蔡秀军教授及党委书记徐国斌教授等进行深入交流。透过发挥科大在人工智能、数据科学、工程学和基础科学领域的雄厚科研实力，以及三所附属医院的世界领先医学技术和丰富临床经验，双方未来将就以下范畴开展合作：